模型发布 最新动态

月之暗面发布 Kimi K2.7 Code 编码智能体模型

月之暗面发布基于 Kimi K2.6 的编码智能体模型 Kimi K2.7 Code，在长周期真实编码任务上做了较大改进，思考 token 用量相比 K2.6 减少约 30%。

字节开源 Bernini-Diffusers 完整视频生成与编辑管线

字节 Seed 开源 Bernini-Diffusers，将基于 Qwen2.5-VL 的语义规划器、Bernini 规划权重与 Wan2.2 扩散组件打包为自包含目录，官方推荐用于复杂视频编辑请求。

阶跃星辰发布 Step-3.7-Flash GGUF 量化版本

阶跃星辰为 198B 参数稀疏 MoE 视觉语言模型 Step-3.7-Flash 发布 GGUF 量化版本，含 BF16 到 IQ3_XXS 共 7 个语言量化档位及 4 GB 的 F16 视觉投影器。

阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash 视觉语言模型

阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash，这是一个 198B 参数的稀疏 MoE 视觉语言模型，由 196B 参数语言主干与 1.8B 参数视觉编码器组成，每 token 约激活 11B 参数，吞吐最高 400 tokens/s，支持 256k 上下文窗口和低中高三档推理等级。

月之暗面开源 Kimi K2.6 多模态智能体模型

月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6，采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B，上下文长度 256K，视觉编码器为 400M 参数的 MoonViT。

月之暗面开源 Kimi K2.5 原生多模态智能体模型

月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.5，在 Kimi-K2-Base 上以约 15 万亿视觉与文本混合 token 持续预训练而成。模型采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B，上下文长度 256K，配备 400M 参数的 MoonViT 视觉编码器，支持即时与思考两种模式。

DeepSeek@deepseek_ai· 11:24精选AI 评分8888

DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，主打低成本 1M 上下文长度。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，定位快速经济。

月之暗面发布 Kimi K2 Instruct 模型

月之暗面发布 Kimi K2，这是一个总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 语言模型，在 15.5T token 上预训练，采用 Muon 优化器，并针对工具调用与自主问题求解做了优化。

MiniMax 发布 MiniMax-M2.7 模型

MiniMax 发布 MiniMax-M2.7，官方称这是其首个深度参与自身演化的模型，可构建复杂 Agent harness 并完成高难度生产力任务。开发过程中模型自行更新记忆、为 RL 实验构建数十个复杂技能，内部版本在 100 多轮中自主优化编程脚手架，取得 30% 性能提升。

DeepSeek@deepseek_ai· 19:19精选AI 评分8080

DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款以推理为先、面向智能体的模型。DeepSeek-V3.2 是 V3.2-Exp 的正式后继版本，已在 App、Web 和 API 上线；DeepSeek-V3.2-Speciale 侧重进一步拓展推理能力，目前仅通过 API 提供。官方同时放出了技术报告链接。