Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型
Introducing Gemini 4 Hydrogen
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen,面向日常编码与智能体工作流,并在 Google AI Studio、Gemini API、Gemini app 和 Google Search 等全线开放。
官方给出 Hydrogen 与 Carbon、Argon 的分工定位,以及多模型编排在成本与速度上的实测差异。
2026年11月12日
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Hydrogen 将前沿智能带给每一个人。
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段
本文内容
- Gemini 4 Hydrogen 现已可用
- 释放多模型工作负载的效率
- 扩展开发者和企业工作流
- 在各思考层级间灵活兼顾速度与智能
- 在 Gemini 应用和搜索中提供快速的日常帮助
- 专为规模化场景下的安全、可靠执行而设计
- 今日起向所有人开放
今天,我们推出 Gemini 4 Hydrogen,将前沿智能带给每一个人——为日常编码和智能体工作流提供速度与效率。
虽然我们的前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 擅长针对最棘手的问题进行深度、长程推理,但 Hydrogen 是为跨多样化智能体工作流的快速执行而构建的。借助 Hydrogen,我们还将 Gemini 4 带给所有人——覆盖所有层级的 Google AI Studio、Gemini API、Gemini for business、Gemini 应用、Google 搜索,以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。
在其默认的高思考层级下,Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上超越了 Argon(51 对 50,并在其最高的 xhigh 思考设置下达到 54),同时往往比同级别模型更快完成任务。Gemini 4 Hydrogen 在其整个 100 万 token 上下文窗口内采用统一价格:每百万输入 token 1.50 美元,每百万输出 token 7.50 美元。
释放多模型工作负载的效率
在现实世界的软件开发中,团队虽然依赖 Carbon 和 Argon 等前沿模型,在设计系统或排查细微缺陷时进行深度架构判断,但他们仍然需要一个快速、有纪律的执行模型来编写代码、运行测试和验证更改。Hydrogen 既可独立作为日常工作的模型,也可与 Carbon 和 Argon 搭配,作为多模型工作流中的高效执行引擎。
为帮助实现这种多模型协作的自动化,我们推出了 Google Antigravity 中的 Orchestrator。Orchestrator 并非从头到尾使用单一模型,而是在同一会话中动态切换 Carbon 和 Hydrogen 等模型。在 Terminal-Bench 4.0 上,Orchestrator 达到了接近 Carbon 的任务成功率,同时平均消耗的配额减少 24%,完成速度提升 19%。对于需要并行智能体的工作流,Carbon 可以充当协调者,而 Hydrogen 可以驱动工作智能体和验证智能体,在隔离的工作区中同时构建和测试更改——帮助团队更快交付复杂项目,而不会推高 token 成本。
扩展开发者和企业工作流
除了多模型工作流之外,Hydrogen 对从 Gemini 3.8 Flash 迁移的团队来说是一次重大的独立升级。它在速度和智能两方面都实现了显著跃升——在默认的高设置下完成任务的速度提升 2.5 倍,同时 Terminal-Bench 4.1 得分提升三倍以上(57% 对 18.2%),捏造性陈述减少 5 倍以上,并且在工具调用失败或搜索返回空结果时能够平稳适应。在核心开发者与企业工作流中,它也与同类竞争模型持平或更优:
- 迭代式仓库编码与调试:Hydrogen 以聚焦、精准的编辑处理问题解决、调试、快速迭代和代码库问答——交付更干净、可直接投入生产的代码,而不重写无关文件。在需要发现并修复缺陷且不破坏现有代码的 SWE-sweep 上,它优于同级别模型。为高效探索大型仓库,该模型擅长原生并行批量执行文件读取和搜索调用,而非逐个检查文件;在复杂图、SQL 和数据密集型的企业工作流早期测试中,我们的合作伙伴发现 Hydrogen 比 3.8 Flash 快 2 倍到 2.8 倍,同时 token 用量减少 12% 到 23%。
- 开放式智能体执行:在深度研究、数据分析和广泛代码库导航等多步任务上,Hydrogen 在 arena.ai 的实时基准 Agent Arena 中排名第 5。在深度领域推理与分析方面,它在 HLE-Diamond 上领先同类(58.8%),在 Vals Tax Agent Bench 上总体排名第 1(52.3%),在 Vals Legal Research Bench 上并列第 1(55.8%),并在 AutomationBench-AA 上领先同类。
- 多模态知识工作:Hydrogen 将原生 100 万 token 输入与最高 100 万 token 输出相结合,可将密集的 PDF、电子表格、图表、音频和录制视频综合为精炼、带引用的报告和结构化交付物。在针对复杂视觉文件端到端智能体知识工作的全新 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基准上(53.4%),以及在针对端到端专业工作流的 Agents’ Last Exam v1.1 上(71.6%),它都优于其他模型。
- Web 开发:在速度对开发者至关重要的任务上,例如实时 UI 原型设计、设计到代码的迭代和交互式应用构建,Hydrogen 能用更少的提示生成更多功能可用、功能完整的布局。
在四个思考级别上可调节的速度与智能
我们打造 Gemini 4 Hydrogen 是为了真实世界的可用性。Hydrogen 的四个思考级别——低、中、高(默认)以及新的 xhigh 档——在质量、延迟和成本方面提供广泛选择,以平滑、可预测的递进方式扩展,让你只为任务所需的推理深度等待和付费。在各个思考级别上,Hydrogen 都与同类竞争模型持平或更优,同时往往更快完成任务并使用更少的输出 token。
Gemini 应用和搜索中的快速日常帮助
对消费者而言,Gemini 4 Hydrogen 让事情更容易完成,在多轮对话中保持正轨并更严格地遵循指令。
在 Gemini 应用中,Hydrogen 让你日常的助手更有帮助——它更擅长遵循你的指导、调用正确的工具,并以更少的来回交互让你获得可靠的输出。
- 开箱即用的写作、研究和日常工作:Hydrogen 严格遵循你的语气、格式和具体规则,因此邮件草稿、学习指南、改写内容和文档首次生成即可直接使用。当你比较产品或综合梳理密集材料时,它能整合出清晰的表格和可视化拆解,且不遗漏关键细节。
- 串联信息,完成更多任务:Hydrogen 会将你的目标逐步拆解,从你的上传内容、Gmail 和 Google Drive 等 Google 应用,以及 Airtable 和 Dropbox 等关联应用中提取相关上下文。当你在 Gemini 中开始一项任务时,它也会更频繁地调用合适的工具和技能,帮助你在勾选待办事项时节省时间。
- 日常原型设计与迭代:在探索和测试想法时,Hydrogen 能用更少的提示生成干净、可运行的布局,让你轻松快速地制作原型并完善交互式项目,例如将实时全球闪电 strike 数据合成为交互式 3D 地球。
Hydrogen 正在大幅升级搜索,为全球所有用户提供更有帮助、更直观的响应。
- 更好地理解你的真实意图:借助 Hydrogen,你可以按自然的思维流提问——即使你的查询包含多个部分、有难以理解的拼写错误或高度具体的请求——搜索也能智能理解你要找的内容。
- 更丰富的可视化响应:你将获得高度自适应、可视化且易于浏览的响应,这些响应与你的需求独特相关,速度符合你对搜索的期待。
- 更广泛的相关链接:借助 Hydrogen 的高级推理能力,我们还升级了搜索中的查询扇出技术,为你连接比以往更广泛的有用链接,帮助你找到以前可能无法发现的网站。
专为大规模安全、可靠执行而设计
Gemini 4 Hydrogen 将我们最新的 Gemini 4 安全与安保技术栈的改进带给迄今最广泛的受众,将内置训练与实时表面防护相结合,帮助缓解对齐偏差和滥用问题。除基础防护外,我们重点聚焦对一款用于日常工作的更快模型而言最重要的两个领域:
- Safe, aligned, and secure agentic workflows: While 3.8 Flash has strong alignment and safeguards, Hydrogen is a leap ahead. It reduces overreach in agentic tasks by up to 81% and under-service by up to 79%, and cuts misaligned actions and task shortcutting across tool-use and coding evaluations by 12x. When faced with impossible or blocked tasks, it is up to 2x less likely to bypass permission boundaries and achieves a 96.7% honesty rate on our internal agent honesty evaluation.
在践行推理透明度承诺的基础上,Hydrogen 还在超过 200,000 个经审计的轮次中保持 99.9% 的思维链可读性,且零欺骗性推理编辑。面对间接提示注入攻击,Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基准上的韧性提升超过 2.3 倍,同时显著提升了工具使用、计算机使用和编码智能体的稳健性。
- 有用、可靠的日常交互:在我们的各产品界面中,我们调整了 Hydrogen,使日常对话更可靠、更安全。我们更新后的防护措施在区分真实生物安全风险与合法医学或科学问题方面也精确得多——将 HealthBench Pro 上的错误拒绝率保持在 0.4% 以下。
更多详情请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。
Gemini 4 Hydrogen,今日起向所有人开放
从今天起,Hydrogen 将在我们的开发者、企业和消费者界面全球推出:
- 面向开发者:在 AI Studio 中使用 Gemini API 构建,并在 Android Studio 中使用付费层级,在 AI Studio 中试用;如果你是付费的 Google AI Pro 或 Ultra 订阅用户,还可以在 Google Antigravity 中试用。
- 面向企业:通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business 中部署,也可在 Google Antigravity 中部署,以及面向符合条件的商业订阅在 Google 表格中的 Gemini 中部署。
- 面向所有人:在 Gemini 应用的模型下拉菜单中开始使用 1 ,所有用户均可在 Google 搜索中使用,Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户还可率先在 Google 表格中的 Gemini 中使用。
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来源:Google DeepMind · deepmind.google