#模型发布

实测 DeepSeek V4.1 Flash：4 元生成特斯拉飞行 3D 网页

作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash，用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页，耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token，按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。

可灵 AI 发布 4.0 版本，新增立体声与多语言口型同步并推出 Flash 轻量版

可灵 AI 发布 4.0 版本，单次可生成最长 30 秒视频，支持最多 10 张关键帧图像输入，提示词理解扩展到 8,000 tokens。新版本加入双声道立体声和覆盖德语、英语、日语、韩语、西班牙语等十余种语言的改进口型同步，Omni Reference 单次最多接受 15 个参考素材。

MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，每任务成本约 0.22 美元

MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比前代 M3 高 13 分，每任务成本不到其一半。

同一件事，精选收录的是《MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型，成本为 M3 的三分之一、速度提升 3 倍》

Rohan Paul 解读 EAGLE-4 投机解码提速原理

Rohan Paul 解读 EAGLE-4 投机解码为何能提升推理速度，指出它已成为在选定模型上提高每秒 token 数的可靠手段。EAGLE-4 保留草稿加校验的循环，把改进放在草稿侧，采用自适应草稿结构和更廉价的草稿 LM head；小模型先猜若干 token，目标模型一次前向全部校验，保留匹配项并替换首个不匹配项。

Coco Labs 推出 AI 设计模型 Vyb，按图层生成可编辑设计

Coco Labs 推出 AI 设计模型 Vyb，它逐层构建图形元素，文字保持可编辑文本、图形保持矢量、照片保持像素，logo 与字体、配色可从网站提取。在 145 个随机 Google 字体测试中，Vyb 以像素重叠（IoU）对比程序化渲染达到 90.3%，该测试上限为 94.4%，对比中最强的图像模型为 76.0%。由于每层保留原生类型，导出到 Figma 时结构完整保留。

OXR 将解析失败纳入训练流程，1.3B 开源文档解析模型登顶三项基准

OXR 把解析失败纳入训练流程，在后训练阶段由 VLM 评估自身输出，用 rollout 分歧标记不确定样本，再由独立聚类模型归因，指导下一轮定向数据生成。该 1.3B 开源模型在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一，在单张 RTX PRO 6000 上的吞吐为 GLM-OCR 的 3.05 倍，是速度对比中最快的开源结果。

ElevenLabs 发布 Eleven Realtime 两款语音到语音模型

ElevenLabs 发布两款语音到语音模型 Eleven Realtime，其中 Max 版本在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%，响应时间 0.57 秒。

MiniMax M3.1 Flash 获 Higgsfield 创作展示

连兔子都停下来围观。🐰🚀 很高兴看到 @higgsfield_ai 用 MiniMax M3.1 Flash 创作的作品。

VAST 开源实时世界模型 EdenLive 及配套 EdenGolem

VAST 开源 Project Eden 系列中的实时生成式渲染器 EdenLive，并同步开放 5B、14B 模型权重、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1 与前端工作台。

MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产模型第一

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名测试的 Space Bunny（玉兔），Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列国产模型第一。

记忆张量开源 MemT 1.0 系列，把记忆原生写进 Transformer

记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和 288B 参数、激活 17B 的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），在选定 Transformer 模块中增加与注意力并行的记忆分支。

Cloudflare 发布文档抽取模型 Clairic，称比 LLM 更快更便宜

Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic，称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、成本更低，现已在 Workers AI 上提供预览，开放权重稍后跟进。

AINews 汇总：DeepSeek V4.1 Flash 1017 等新模型发布与行业动态

Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态，其中 DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 1M token 上下文窗口发布，MIT 许可，定价维持 $0.30/$1.20 每百万输入/输出 token。

记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0

记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，把记忆从外挂模块内化进底层架构，由模型自行学习读写、更新和调用记忆。团队用 340 亿 token 分两阶段训练，并引入 Mixture-of-Storage（MoS）架构管理固定体积的记忆状态。

MiniMax 上线 M3.1 Flash 模型

稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。

OpenAI 称最新模型提升 COBOL、Fortran 等低资源语言软件开发与迁移能力

OpenAI 表示最新模型进展增强了在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低资源编程语言上构建和迁移软件的能力。这些语言支撑着银行、政府和企业依赖的系统，能力提升意味着模型能理解数十年的业务逻辑，帮助开发者现代化这些系统并保留仍然有效的部分。OpenAI 称正围绕开发者和企业客户提出的挑战构建这些能力，并征集团队反馈下一步应处理的语言和工作流。

MiniMax 发布 M3.1 Flash，此前以 Space Bunny 匿名在 OpenRouter 测试

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，并确认此前在 OpenRouter 匿名运行的 Space Bunny 就是它的早期版本。据 OpenRouter 介绍，Space Bunny 连续 10 天位居该平台模型第一，处理了 56.7T tokens，是 OpenRouter 运行过的匿名模型中用量最高的。M3.1 Flash 已在 OpenRouter 上线，未来 72 小时免费。

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，此前匿名版在 OpenCode 连续 12 天登顶

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，此前以匿名模型 Space Bunny 在 OpenCode 上连续 12 天排名第一，累计服务 106T tokens。该模型现已在 OpenCode 上线，并提供 3 天免费使用。

SKY-001工程世界模型对比GPT-6 Astra

大语言模型只是开始。我看好世界模型，认为它们是AI的下一个前沿。 这么早就有专门面向工程的世界模型，令人惊叹。SKY-001 在 3D 构建任务上与 GPT-6 Astra 精度相当，而每样本成本约低 150 倍。在 BIM 上，它的运行速度超过 100 倍。

Mercury 3 扩散 LLM 发布

扩散 LLM 要起飞了吗？ 他们说它比 Mercury 1 大 40 多倍。 如果 Mercury 1 大概是 7B，那 Mercury 3 就会是 > 280B。

Viggle 发布 JST-2 世界模型，附带 PINOC MCP server

Viggle 发布 JST-2，官方称其为全球首个全栈物理原生世界基础模型，整套模型栈在 3D 空间构建，可在数秒内生成 3D 场景并实时扩展。该模型附带 PINOC MCP server，向 Claude Code 发一条提示词即可生成角色、按文本驱动动画并组装场景；角色与动作共用同一骨架，因此智能体无需中途做重定向处理。

Nace 发布多模态决策模型 Drex Max

Nace 发布多模态决策模型 Drex Max，支持文本、图像和视频输入，单次决策耗时 34 ms，262K token 下低于 1 秒，输入价格为 $0.06/1M tokens。该模型可直接从截图、录屏、扫描文档、科学图表和照片中做决策，适合 computer-use 与 browser-use 智能体。Nace 称其在 Mind2Web 上达到 88.3%，超过 Jev 1.14，Decision Index 得分为 67.6（Jev 1.14 为 60.70）。

MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型，成本为 M3 的三分之一、速度提升 3 倍

MiniMax 发布 M3.1 Flash，官方称其在 Cowork（Automation-Bench 62%、ALE 30%）、编码（DeepSWE 74%）和视觉推理（BabyVision 91%）等任务上达到前沿水平，成本为 M3 的 1/3、速度为 3 倍。

MiniMax-M3.1-Flash 即将发布

欢迎回来。Space Bunny。🚀 MiniMax-M3.1-Flash 即将到来。

OpenAI API 现 aurora 系列模型

OpenAI API 里刚刚出现了这些： aurora-blue-alpha aurora-green-alpha aurora-red-alpha 今年早些时候 OpenRouter 上有一个叫 aurora-alpha 的模型，很可能是 GPT-5.3-Codex-Spark 所以这些也可能是专门的 codex 编程模型，或者是 GPT-6 系列模型的高速推理版本

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进。该模型已在 DeepSeek 网站、App 和 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

Latent Space 推出新节目 High Taste Testers，首期聊 Dev Day 与最新模型

Latent Space 正在试播新节目 High Taste Testers，把旧金山的午餐闲聊搬上节目，首期话题从 Dev Day 延伸到最新模型与助手。同期 AI 新闻汇总中，Meta 发布 816B 总参数、42B 激活的 MoE 开源模型 Muse Spark Open，Artificial Analysis 智能指数得分 39，为美国开源模型最高。

Hugging Face 直播发布新开放权重模型

Hugging Face 以直播形式发布一款新的开放权重模型，并给出直播链接 https://x.com/i/broadcasts/1DxleVaPLagKL。原文未披露模型名称、参数规模或能力细节。

Reflection 开源 Beam 模型权重并直播讲解构建过程

Reflection 宣布 Beam 已在多平台上线，以 Apache 2.0 协议开放权重，并与 40 多家生态伙伴合作。此次发布包含权重、tokenizer 和参考实现，BF16、FP8、NVFP4 权重及 DFlash2 drafter，以及训练 Beam 所用的开源工具 Mirror CLI。Hugging Face 转发该消息并预告 Reflection 团队直播讲解 Beam 的构建过程。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、1M token 上下文

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，称其为目前美国最强的开源权重模型。该模型面向编码与智能体任务，主打长程任务、复杂软件工程和多步推理，规格为 816B 总参数、42B 激活参数、1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态。

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，扩充其 Nemotron 开源模型系列，将视觉理解、推理与工具调用结合，用于帮助 AI 智能体在更短时间内完成更多工作。该模型支持文本、图像、文档和视频理解，总参数 120B、激活参数 12B。NVIDIA 表示开源模型让用户能按自己的方式定制、部署和构建。

NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 多模态 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是 120B 参数的开源多模态模型，主打智能体任务的速度与准确率，官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。

Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型

Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款模型，官方称其在个人与专业智能体任务上取得 SOTA 表现。更多模型细节见 Meta 研究者博客。

Google DeepMind 称 Gemini 4 Argon 在量子计算、核聚变与蛋白质设计等领域取得科研突破

Google DeepMind 表示，Gemini 4 Argon 已在量子计算、核聚变、蛋白质设计等领域带来新的科研突破。推文以线程形式发布，未给出具体成果细节或数据。

VideoJev 发布 System One 视频理解与交互模型

VideoJev 发布 System One 视频理解与交互模型，问答速度相比 Thinking 模式提升超过 100 倍。其 mIoU 相比 4B 和 MoE 骨干分别提升 6.7 和 10.8 个点，并开源 4B 与 35B 两个版本。

本周新模型盘点：机器人世界模型与Kandinsky 6.0

本周值得关注的新模型包括 RoboJEPA、Long-WAM、VioLA、UNITAS、DreamTrue 等机器人世界与动作模型，以及 Kandinsky 6.0 Video 和 MiMo-V2.6。

Aran Komatsuzaki 解读 CRIS-0 智能体自生成机器人定位函数

Aran Komatsuzaki 介绍 Aether AI 的 CRIS-0 智能体可从演示中自行生成定位函数（SAM3 + RGB-D + IK）。当某个函数触发 IK 关节限位时，智能体会根据报错修补该函数、重试当前阶段并保留修补后的版本。他将这一过程类比为编码智能体循环在机器人控制上的应用。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告，说明其在高风险领域的防护设计。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部完成，上一代为 5 个；在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

Gemini 4 Argon 通过观看视频教会机器人玩 cornhole

Google DeepMind 演示 Gemini 4 Argon 仅通过观看视频就教会机器人玩 cornhole：它解析出其中的物理规律，自行编写仿真，并教会 Apptronik 的 Apollo 人形机器人连续投中 7 次。

Google 宣布 Gemini 4 Argon 全球上线

Google 宣布前沿模型 Gemini 4 Argon 已在全球范围内上线，面向编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂真实任务。官方表示该模型可在用户常用的 Google 产品中使用，并附上使用方式说明。