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开源生态 最新动态

开放权重、能下载下来自己部署的模型，开源框架与 GitHub 上爆火的 AI 项目。

91 条精选近 30 天 46 条共收录 258 条

更新

精选归档 · 第 5 页

6月3日周三第 81–91 条
  1. 阶跃星辰模型发布60

    阶跃星辰发布 Step-3.7-Flash GGUF 量化版本

    阶跃星辰为 198B 参数稀疏 MoE 视觉语言模型 Step-3.7-Flash 发布 GGUF 量化版本，含 BF16 到 IQ3_XXS 共 7 个语言量化档位及 4 GB 的 F16 视觉投影器。

    推荐理由：原文给出各量化档位的体积与三款 128 GB 统一内存设备上的实测吞吐，可据此判断本地私有部署的可行边界。

  2. 阶跃星辰模型发布72

    阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash 视觉语言模型

    阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash，这是一个 198B 参数的稀疏 MoE 视觉语言模型，由 196B 参数语言主干与 1.8B 参数视觉编码器组成，每 token 约激活 11B 参数，吞吐最高 400 tokens/s，支持 256k 上下文窗口和低中高三档推理等级。

    推荐理由：原文给出稀疏 MoE 视觉语言模型的参数规模、三档推理等级与定价，可据此判断高频智能体工作流的成本与部署选择。

5月19日周二
  1. 月之暗面 Kimi 模型发布85

    月之暗面开源 Kimi K2.6 多模态智能体模型

    月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6，采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B，上下文长度 256K，视觉编码器为 400M 参数的 MoonViT。

    推荐理由：模型卡给出完整架构、评测对比和部署方式，可据此判断开源多模态智能体模型的当前水平。

4月30日周四
  1. 月之暗面 Kimi 模型发布85

    月之暗面开源 Kimi K2.5 原生多模态智能体模型

    月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.5，在 Kimi-K2-Base 上以约 15 万亿视觉与文本混合 token 持续预训练而成。模型采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B，上下文长度 256K，配备 400M 参数的 MoonViT 视觉编码器，支持即时与思考两种模式。

    推荐理由：月之暗面开源原生多模态智能体模型，1T 总参数与 Agent Swarm 设计给出了与闭源旗舰对比的完整基准。

4月24日周五
  1. DeepSeek88

    DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，主打低成本 1M 上下文长度。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，定位快速经济。

    推荐理由：DeepSeek 官方公布 V4 两个版本的参数规模与 1M 上下文，可据此判断开源模型在长上下文上的成本位置。

4月23日周四
  1. 月之暗面 Kimi 模型发布82

    月之暗面发布 Kimi K2 Instruct 模型

    月之暗面发布 Kimi K2，这是一个总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 语言模型，在 15.5T token 上预训练，采用 Muon 优化器，并针对工具调用与自主问题求解做了优化。

    推荐理由：原文给出 1T 总参数、32B 激活的 MoE 架构与完整评测对照，可据此判断开源模型在编码和工具调用上的位置。

4月20日周一
  1. MiniMax 模型发布82

    MiniMax 发布 MiniMax-M2.7 模型

    MiniMax 发布 MiniMax-M2.7，官方称这是其首个深度参与自身演化的模型，可构建复杂 Agent harness 并完成高难度生产力任务。开发过程中模型自行更新记忆、为 RL 实验构建数十个复杂技能，内部版本在 100 多轮中自主优化编程脚手架，取得 30% 性能提升。

    推荐理由：官方披露 M2.7 在自我进化循环中自主优化编程脚手架并取得 30% 性能提升，可据此观察模型自迭代的落地方式。

4月1日周三
  1. Jim Fan74

    Jim Fan 团队开源 CaP-X，让智能体以机械臂和人形机器人形态在物理世界中运行，并可通过感知 API、执行 API 与自动合成的技能库完成任务。配套发布 CaP-Gym 的 187 个操作任务、覆盖 12 个前沿 LLM/VLM 的 CaP-Bench 八级评测，以及无需训练的 CaP-Agent0；CaP-RL 中 7B 开源模型经 50 次训练迭代成功率从 20% 升至 72%。

    推荐理由：团队开源 CaP-X 智能体机器人栈，并给出 CaP-Gym、CaP-Bench 与 CaP-RL 的系统性实验，可观察 LLM 在物理任务上的能力边界。

3月31日周二
  1. Andrej Karpathy72

    Karpathy 转发安全警报称，npm 上最流行的 HTTP 客户端库 axios 遭遇新的供应链攻击，最新版本 axios@1.14.1 引入了一个当天才出现的包 plain-crypto-js@4.2.1。

    引用Feross@feross

    🚨 CRITICAL: Active supply chain attack on axios -- one of npm's most depended-on packages. The latest axios@1.14.1 now pulls in plain-crypto-js@4.2.1, a package that did not exist before today. This is a live compromise. This is textbook supply chain installer malware. axios has 100M+ weekly downloads. Every npm install pulling the latest version is potentially compromised right now. Socket AI analysis confirms this is malware. plain-crypto-js is an obfuscated dropper/loader that: • Deobfuscates embedded payloads and operational strings at runtime • Dynamically loads fs, os, and execSync to evade static analysis • Executes decoded shell commands • Stages and copies payload files into OS temp and Windows ProgramData directories • Deletes and renames artifacts post-execution to destroy forensic evidence If you use axios, pin your version immediately and audit your lockfiles. Do not upgrade.

    推荐理由：作者以自身系统排查为例，说明未锁定版本的依赖如何让一次投毒扩散到普通用户。

2月26日周四
  1. Jim Fan75

    Jim Fan 团队训练出一台配备 22 自由度灵巧手的人形机器人，可组装模型车、操作注射器、整理扑克牌、折叠和卷起衬衫，这些技能主要从 20000 多小时第一视角人类视频中学习，训练过程中没有机器人参与。

    推荐理由：作者公开了用人类第一视角视频预训练人形机器人的方法，并给出视频量与动作预测损失的近线性缩放关系。

2月25日周三
  1. Jim Fan78

    Jim Fan 团队训练了 42M 参数的 Transformer 模型 SONIC，用于人形机器人全身控制，并开源代码和模型 checkpoint。该模型用 1 亿多帧动捕数据、在 128 块 GPU 上并行 50 万台以上机器人做强化学习，训练 3 天后零样本迁移到真实 G1 机器人，50 条真实动作序列成功率 100%。

    推荐理由：42M 参数的人形机器人全身控制模型开源，并给出多模态指令输入与真机零样本迁移的实测结果。