实测 DeepSeek V4.1 Flash：4 元生成特斯拉飞行 3D 网页
作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash，用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页，耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token，按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。
推荐理由：作者用多个实测案例对比 V4.1 Flash 与闭源模型的成本差距，可据此判断低价模型能覆盖哪些任务。
#DeepSeek
爱范儿精选AI 评分7878 TechCrunch · AIAI 评分6969 美国下令联邦机构移除 DeepSeek AI 产品
美国国土安全部要求联邦文职机构停止采购 DeepSeek 开发的服务和产品，并将其从政府 IT 系统中移除，理由是国家安全与用户数据处理风险。该命令不仅针对 DeepSeek 自有产品，也覆盖使用 DeepSeek 技术构建的第三方产品和服务，机构可申请例外。中国外交部发言人毛宁回应称反对过度延伸国家安全概念、将科技和贸易问题政治化。
钛媒体AI 评分5858 腾讯领跑、百度第二，AI办公赛道远未定局
QuestMobile 三季度报告显示，9月AI办公赛道活跃用户达1.42亿，同比增长50.6%，办公Agent榜前三为腾讯WorkBuddy（3235.3万）、百度搭子（977万）和阿里千问办公（790.5万）。
Lisan al Gaib (X)AI 评分4040 NSA 等警告恶意蒸馏攻击，DeepSeek 与字节跳动被点名讨论
NSA、CISA 和 FBI 联合发布报告，警告企业防范针对美国前沿 AI 能力的恶意蒸馏攻击，并给出缓解建议。推文称 DeepSeek-V3 和 R1 部分通过蒸馏训练，但指出字节跳动未被提及，认为其拥有中国最大用户群、最多算力和极强研究团队，被外界低估。
少数派AI 评分3030 派早报：美国政府指示各机构停用 DeepSeek、理想发布「连山」自研三电体系等
美国国土安全部 10 月 19 日指示联邦民事机构禁止采购 DeepSeek 及其关联企业产品，并从信息系统中移除，范围涵盖搭载 DeepSeek 技术的第三方软硬件；商务部 10 月 20 日回应称强烈不满、坚决反对。
The DecoderAI 评分7272 DeepSeek 开源推理引擎 DeepInfer，支撑 V4.1-Flash 高速低成本服务
DeepSeek 以 Apache License 2.0 开源内部推理框架 DeepInfer，该框架是支撑 V4.1-Flash 模型大规模快速出答案的服务软件。
Lisan al Gaib (X)AI 评分2222 网友期待DeepSeek V4.1 Flash超越Haiku
我本希望看到它能胜过Haiku，尤其是在Vals的网络安全评测结果之后。
量子位精选AI 评分8080 MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产模型第一
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名测试的 Space Bunny（玉兔），Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列国产模型第一。
推荐理由：文章列出 M3.1 Flash 在 Agent、编码、网络安全等基准上的分数与定价，可对照国产 Flash 模型的性价比路线。
量子位AI 评分6262 记忆张量开源 MemT 1.0 系列，把记忆原生写进 Transformer
记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和 288B 参数、激活 17B 的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），在选定 Transformer 模块中增加与注意力并行的记忆分支。
The DecoderAI 评分6969 美国土安全部禁止联邦文职机构使用 DeepSeek 技术
美国国土安全部禁止联邦文职机构使用 DeepSeek 的 AI 技术，要求各机构从 IT 系统中移除现有 DeepSeek 产品且不得采购新产品。据《华尔街日报》报道，该命令还涵盖关联公司产品以及基于 DeepSeek 实现构建的第三方服务，但未设定移除期限，也未说明具体安全关切，AI 网关如 OpenRouter 是否受限尚不清楚。
雷锋网AI 评分2222 大众计划冻结全球大量员工薪酬至2030年；美国发布DeepSeek禁令；MiniMax M3.1 Flash上线
大众汽车计划在2030年前冻结全球60万名员工中大部分人的薪资，德国13万名员工此前已同意推迟5.5%的加薪。美国国土安全部发布规定，禁止在联邦民事部门IT系统中使用DeepSeek全系列产品，并要求删除相关开发成果及衍生产品。MiniMax发布M3.1 Flash，线上推理速度提升近3倍、使用成本降低70%，API每百万tokens输入1元、输出4元。
DeepSeek (X)精选AI 评分7272 DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer
DeepSeek 宣布将自研推理框架 DeepInfer 完全开源，代码已发布在 GitHub。该框架用于支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模服务，主打高吞吐与低延迟，DeepSeek 称分享生产栈意在帮助社区降低算力成本与能耗。
推荐理由：DeepSeek 公开了支撑自家模型规模化服务的推理框架，读者可据此了解其生产栈的吞吐与延迟取舍。
Lisan al Gaib (X)AI 评分5050 DeepSeek V4.1 Flash 效率与性能讨论
哦这太牛了 但考虑到它的效率低了好几倍，我不太会说它击败了 Sol 我想说的是，它击败了 Kimi-K3、GLM-5.3 Flash 和 Grok-4.7，这已经令人印象深刻了
Latent SpaceAI 评分6767 AINews 汇总：DeepSeek V4.1 Flash 1017 等新模型发布与行业动态
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态，其中 DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 1M token 上下文窗口发布，MIT 许可，定价维持 $0.30/$1.20 每百万输入/输出 token。
极客公园AI 评分6060 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 登顶 Code Arena WebDev 开源模型榜首
Arena 于 10 月 19 日宣布，DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）以 1670 分超过 Kimi K3（Max）等开源模型，成为 Code Arena WebDev 榜单排名最高的开源模型，仅落后 GPT-6 Sol（Max）12 分。
少数派AI 评分5858 MiniMax 上线 M3.1 Flash 模型
稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。
极客公园AI 评分2222 OpenAI 三个 Aurora 神秘模型曝光；DeepSeek 开放搜索与网页抓取 API；智界将获独立造车资质｜极客早知道
OpenAI API 模型列表镜像中短暂出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha 三个模型，随后条目消失，官方未作说明。
DeepSeek (X)精选AI 评分7878 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进。该模型已在 DeepSeek 网站、App 和 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。
推荐理由：官方给出新版本在基准表现、任务完成速度和输出长度上的变化，并说明已上线网站、App 与 API。
Latent SpaceAI 评分5050 Latent Space 推出新节目 High Taste Testers，首期聊 Dev Day 与最新模型
Latent Space 正在试播新节目 High Taste Testers，把旧金山的午餐闲聊搬上节目，首期话题从 Dev Day 延伸到最新模型与助手。同期 AI 新闻汇总中，Meta 发布 816B 总参数、42B 激活的 MoE 开源模型 Muse Spark Open，Artificial Analysis 智能指数得分 39，为美国开源模型最高。
Emad Mostaque (X)AI 评分3838 River AI 推理定价低于 DeepSeek
@river_ai_inc 能低于 @deepseek_ai 的价格，令人印象深刻——尤其是缓存这块很难做！ 那里团队很有实力，完整的 RL + 推理栈应该会构成真正的竞争。
DeepSeek (X)AI 评分6060 DeepSeek 发布 Harness 桌面版，支持 macOS 与 Windows
DeepSeek 发布 DeepSeek Harness 的打包桌面版，覆盖 macOS 和 Windows。Linux 用户可通过 npm 上的 @deepseek-ai/dsh 包获取，详情见 deepseek.com/harness。
DeepSeek (X)精选AI 评分7272 DeepSeek 发布 V4.1-Flash 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，称其为新架构家族中参数规模最小的模型，并原生支持视觉理解。官方表示该模型面向更强能力、更快推理和更高吞吐设计，并可扩展至更大模型。
推荐理由：DeepSeek 新架构家族的最小模型，原生支持视觉理解，并强调推理速度与吞吐。
DeepSeek (X)精选AI 评分7575 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，调用时使用 model='deepseek-v4-flash-vision-exp'。
推荐理由：官方给出新模型与 V4-Flash 的文本能力对照，以及多模态智能体基准上的提升幅度，便于判断是否值得接入。
DeepSeek (X)精选AI 评分8080 DeepSeek 发布智能体框架 Harness v0.1 开发者预览版并开源
DeepSeek 发布 DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版，面向构建智能体框架的开发者开放，并以 MIT 许可证开源代码库。该框架基于 Cordis 元框架，核心设计是“一切皆插件”，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和 UI 均以插件形式实现，可自由组合、替换和扩展。
推荐理由：官方给出 Harness 的插件化架构与 MIT 开源仓库，读者可据此判断它能否接入现有智能体工作流。
DeepSeek (X)精选AI 评分8080 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，重点升级 Agent 能力并带来明显的生产环境收益。V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理强度，简单任务用 low、日常 Agent 工作流用 high、复杂任务用 max；同时原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 提供一键配置。V4 Pro 已在 app 和网页端以 Expert Mode 上线，也可通过 API 调用，模型名称保持不变。
推荐理由：官方给出 V4-Pro 的 Agent 能力升级、三档推理强度和 Codex 接入方式，可据此判断实际使用成本与场景。
DeepSeek (X)精选AI 评分7878 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 开启公测
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 进入公开测试。官方称其 Agent 能力大幅升级，基准分数已明显超过 V4-Pro-Preview，并原生支持 Responses API 格式、完成对 Codex 的适配，配置细节见官方 API 文档。
推荐理由：官方公布 V4-Flash API 公测，并给出 Agent 能力提升与 Codex 适配的配置入口。
DeepSeek (X)AI 评分4242 DeepSeek-V4-Pro 折扣永久化
我们已将折扣永久化！🎉 尽情使用 DeepSeek-V4-Pro 构建，让你的创新想法成为现实！🚀
DeepSeek (X)AI 评分4040 DeepSeek-V4-Pro 优惠延长至5月31日
DeepSeek-V4-Pro 折扣已延长至 2026 年 5 月 31 日 15:59 UTC！
DeepSeek (X)AI 评分6262 DeepSeek 全系 API 输入缓存命中价格降至原价十分之一
DeepSeek 宣布全系 API 的输入缓存命中价格立即降至原价的 1/10。同时，DeepSeek-V4-Pro 的 75% 折扣活动仍在进行，截止时间为 2026 年 5 月 5 日 15:59（UTC）。
DeepSeek (X)AI 评分5858 DeepSeek-V4-Pro API 限时 75% 折扣，并更新 Claude Code 等工具接入
DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Pro API 在 2026 年 5 月 5 日 15:59（UTC）前享受 75% 折扣。接入方面，Claude Code 需将模型设为 deepseek-v4-pro[1m] 以启用 1M 上下文，OpenCode 需升级到 v1.14.24+，OpenClaw 需升级到 v2026.4.24+，完整信息见官方 API 文档。
DeepSeek (X)精选AI 评分8888 DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，支持 1M 上下文
DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，主打低成本 1M 上下文长度。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，定位快速经济。
推荐理由：DeepSeek 官方公布 V4 两个版本的参数规模与 1M 上下文，可据此判断开源模型在长上下文上的成本位置。
DeepSeek (X)精选AI 评分8080 DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 推理模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款以推理为先、面向智能体的模型。DeepSeek-V3.2 是 V3.2-Exp 的正式后继版本，已在 App、Web 和 API 上线；DeepSeek-V3.2-Speciale 侧重进一步拓展推理能力，目前仅通过 API 提供。官方同时放出了技术报告链接。
推荐理由：官方给出两个版本的定位差异与开放渠道，可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。
DeepSeek (X)AI 评分3838 DeepSeek-V3.2-Exp 推理演示 RoPE 问题已修复
⚠️ 提醒所有使用 DeepSeek-V3.2-Exp 推理演示的用户：早期版本在 indexer 模块中存在 RoPE 实现不匹配的问题，可能导致性能下降。Indexer 的 RoPE 期望非交错输入，而 MLA 的 RoPE 期望交错输入。已在 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp/tree/main/inference 修复。