月之暗面开源 Kimi K2.6 多模态智能体模型
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6,采用 MoE 架构,总参数 1T、激活参数 32B,上下文长度 256K,视觉编码器为 400M 参数的 MoonViT。
推荐理由:模型卡给出完整架构、评测对比和部署方式,可据此判断开源多模态智能体模型的当前水平。
技术方向
能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体:Claude Code、Manus 等应用,各家 Agent 框架与评测。
106 条精选近 30 天 72 条共收录 552 条
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6,采用 MoE 架构,总参数 1T、激活参数 32B,上下文长度 256K,视觉编码器为 400M 参数的 MoonViT。
推荐理由:模型卡给出完整架构、评测对比和部署方式,可据此判断开源多模态智能体模型的当前水平。
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.5,在 Kimi-K2-Base 上以约 15 万亿视觉与文本混合 token 持续预训练而成。模型采用 MoE 架构,总参数 1T、激活参数 32B,上下文长度 256K,配备 400M 参数的 MoonViT 视觉编码器,支持即时与思考两种模式。
推荐理由:月之暗面开源原生多模态智能体模型,1T 总参数与 Agent Swarm 设计给出了与闭源旗舰对比的完整基准。
月之暗面发布 Kimi K2,这是一个总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 语言模型,在 15.5T token 上预训练,采用 Muon 优化器,并针对工具调用与自主问题求解做了优化。
推荐理由:原文给出 1T 总参数、32B 激活的 MoE 架构与完整评测对照,可据此判断开源模型在编码和工具调用上的位置。
MiniMax 发布 MiniMax-M2.7,官方称这是其首个深度参与自身演化的模型,可构建复杂 Agent harness 并完成高难度生产力任务。开发过程中模型自行更新记忆、为 RL 实验构建数十个复杂技能,内部版本在 100 多轮中自主优化编程脚手架,取得 30% 性能提升。
推荐理由:官方披露 M2.7 在自我进化循环中自主优化编程脚手架并取得 30% 性能提升,可据此观察模型自迭代的落地方式。
推荐理由:团队开源 CaP-X 智能体机器人栈,并给出 CaP-Gym、CaP-Bench 与 CaP-RL 的系统性实验,可观察 LLM 在物理任务上的能力边界。
推荐理由:官方给出两个版本的定位差异与开放渠道,可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。