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技术方向

Agent 智能体 最新动态

能自己拆解任务、调用工具、一步步把事办完的 AI 智能体：Claude Code、Manus 等应用，各家 Agent 框架与评测。

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更新

精选归档 · 第 17 页

4月23日周四第 321–324 条
  1. 月之暗面 Kimi 模型发布82

    月之暗面发布 Kimi K2 Instruct 模型

    月之暗面发布 Kimi K2，这是一个总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 语言模型，在 15.5T token 上预训练，采用 Muon 优化器，并针对工具调用与自主问题求解做了优化。

    推荐理由：原文给出 1T 总参数、32B 激活的 MoE 架构与完整评测对照，可据此判断开源模型在编码和工具调用上的位置。

4月20日周一
  1. MiniMax 模型发布82

    MiniMax 发布 MiniMax-M2.7 模型

    MiniMax 发布 MiniMax-M2.7，官方称这是其首个深度参与自身演化的模型，可构建复杂 Agent harness 并完成高难度生产力任务。开发过程中模型自行更新记忆、为 RL 实验构建数十个复杂技能，内部版本在 100 多轮中自主优化编程脚手架，取得 30% 性能提升。

    推荐理由：官方披露 M2.7 在自我进化循环中自主优化编程脚手架并取得 30% 性能提升，可据此观察模型自迭代的落地方式。

4月1日周三
  1. Jim Fan74

    Jim Fan 团队开源 CaP-X，让智能体以机械臂和人形机器人形态在物理世界中运行，并可通过感知 API、执行 API 与自动合成的技能库完成任务。配套发布 CaP-Gym 的 187 个操作任务、覆盖 12 个前沿 LLM/VLM 的 CaP-Bench 八级评测，以及无需训练的 CaP-Agent0；CaP-RL 中 7B 开源模型经 50 次训练迭代成功率从 20% 升至 72%。

    推荐理由：团队开源 CaP-X 智能体机器人栈，并给出 CaP-Gym、CaP-Bench 与 CaP-RL 的系统性实验，可观察 LLM 在物理任务上的能力边界。

2025年12月1日周一
  1. DeepSeek80

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款以推理为先、面向智能体的模型。DeepSeek-V3.2 是 V3.2-Exp 的正式后继版本，已在 App、Web 和 API 上线；DeepSeek-V3.2-Speciale 侧重进一步拓展推理能力，目前仅通过 API 提供。官方同时放出了技术报告链接。

    推荐理由：官方给出两个版本的定位差异与开放渠道，可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。