Amazon SageMaker JumpStart 2026 年至今回顾:新增 100+ 模型
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超 100 个模型,覆盖 30 家提供商。阿里 Qwen 贡献 29 个模型,NVIDIA 17 个,Mistral 7 个,Google 6 个 Gemma 4 变体,IBM 和 Cohere 各 4 个。新增模型重点覆盖多模态、量化与紧凑模型以及图像视频生成能力。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超 100 个模型,覆盖 30 家提供商。阿里 Qwen 贡献 29 个模型,NVIDIA 17 个,Mistral 7 个,Google 6 个 Gemma 4 变体,IBM 和 Cohere 各 4 个。新增模型重点覆盖多模态、量化与紧凑模型以及图像视频生成能力。
本文演示如何用 Denodo Platform 作为语义层,通过 Denodo MCP Server 向托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体暴露受治理视图,并联合查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL 构建 Customer 360 视图。
针对自托管 TTS 端点自动扩缩容目标值靠猜的问题,AWS 在 Amazon SageMaker AI 实时端点上以自定义容器部署 82M 参数的 Kokoro-82M,用实测的 Q_max(单实例不违反 SLO 的最高并发)和 T_total(一次完整扩容耗时)推算扩容阈值、缩容阈值与两个冷却时间。
作者用 Claude Code 在乐鑫 ESP-Mosaico 开发板上完成贪吃蛇固件,并把 Meta 开源的 Muse Gadgets 设备端 SDK 移植到这块板子上,实现中文对话、语音播报、拍照回传和走近亮灯问候。
该教程演示如何用 Strategy Mosaic 作为语义层,在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模 C360 域,无需 ETL。
NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作,将开放模型引入公共服务场景。
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 访谈中介绍,Moshi 是面向交易员的推荐引擎,把市场信息与交易员持仓关联起来,她形容其像 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体。
Moshi 正在为大宗商品交易员构建一款推荐引擎,把市场信息与交易员持仓真正关心的内容连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 上将其形容为 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体:市场数据、操作界面加上个性化推荐。她还谈到可信信源、文档抽取以及自建模型与采购模型的取舍。