Amazon Bedrock 为 Anthropic Claude 模型上线结构化输出
Amazon Bedrock 现已在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点为所有 Anthropic Claude 模型提供结构化输出，返回符合所定义 JSON Schema 的响应。
推荐理由：原文说明了约束解码如何把输出格式从概率性变为确定性，并给出缓存与性能开销的具体细节。
#MCP/工具调用
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
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Figma 在印度首届 Config 大会上宣布新增 20 个 MCP 合作伙伴，包括 Amp、ClickUp、Linear、Notion、Mistral 等。联合创始人 Dylan Field 表示 MCP 并非完美协议、仍有大量改进空间，且更有利于前沿实验室。他称 Figma 不愿完全开放，是因为通过 MCP 暴露的数据越多，被滥用的风险越高。
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Smartsheet 已在 AWS 推出正式可用的 MCP Server，AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据，覆盖探索、创建与管理 sheet、行、列和自动化等 40 多个工具。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
AWS 展示用 Amazon Quick 作为交互界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层，通过 MCP 服务器把 ERP、监控、采购等系统串成可组合工具层，让供应链管理者用自然语言跨系统提问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 详解 Agent Registry 运行时工具发现：发现、实例化、执行三步循环
AWS 介绍 Agent Registry 的运行时工具发现方案，让编排器不再把工具硬编码进智能体，而是按请求检索已批准的 MCP 服务器和 A2A 智能体记录。
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作者实测用 Fulcra 的共享上下文层完成 Claude Code 到 Codex 的编码任务交接：Claude Code 完成第一步并把进度、决策和后续步骤写入共享工作区，全新的 Codex 会话仅凭工作区名称读取状态，直接完成剩余两步且测试全部通过，全程未手动粘贴任何内容。
elvis (X)AI 评分5858 Viggle 发布 JST-2 世界模型，附带 PINOC MCP server
Viggle 发布 JST-2，官方称其为全球首个全栈物理原生世界基础模型，整套模型栈在 3D 空间构建，可在数秒内生成 3D 场景并实时扩展。该模型附带 PINOC MCP server，向 Claude Code 发一条提示词即可生成角色、按文本驱动动画并组装场景；角色与动作共用同一骨架，因此智能体无需中途做重定向处理。
OpenAI Developers (X)AI 评分2222 OpenAI 用标注与 WebMCP 增强智能体上下文
标注与 WebMCP 搭配，为你的智能体提供更多可据以行动的上下文。 看看 @kagigz 如何利用自定义标注控件和建议提示词，帮助用户在 ChatGPT 的浏览器中编辑场景和更新支出。
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GitHub Copilot 新手指南介绍了四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级约定。
Emad Mostaque (X)AI 评分2222 让grokbot与其他智能体通信的解法
让你的grokbot与其他智能体对话，这个问题的解法挺有意思
Hugging Face (X)AI 评分2525 Hugging Face Chat 支持 MCP 接入数据
MCP 正在强势回归！你现在可以用它们把数据接入 https://hf.co/chat?mode=ml-intern