用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
本文演示如何用 Denodo Platform 作为语义层，通过 Denodo MCP Server 向托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体暴露受治理视图，并联合查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL 构建 Customer 360 视图。
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AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能
AWS 展示用 Amazon Quick 作为交互界面、Amazon Bedrock AgentCore 作为智能层，通过 MCP 服务器把 ERP、监控、采购等系统串成可组合工具层，让供应链管理者用自然语言跨系统提问。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 Octave 如何在 Amazon Bedrock 上构建安全多租户 AI 基础平台
Octave 在 Amazon Bedrock 上为质量管理平台 Reliance 构建了多租户 AI 基础平台，用 Cohere Embed v4 完成 20 亿份文档的嵌入，并将单用例部署时间缩短 50%。该平台以每租户独立向量存储、AgentCore Gateway 隔离执行和 Guardrails 双向过滤三层架构，确保客户数据不跨租户边界。首个落地应用为投诉摘要与分诊助手。
Andrej Karpathy (X)AI 评分6060 Andrej Karpathy 分享用 LLM 构建个人知识库的实践流程
Andrej Karpathy 分享了他近期用 LLM 构建个人研究知识库的做法：把文章、论文、仓库、数据集和图片索引到 raw/ 目录，再由 LLM 增量编译成由 .md 文件组成的 wiki，包含摘要、反向链接和按概念分类的文章。