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10月19日周一
10月14日周三
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon,并同步发布安全与安全报告,说明其在高风险领域的防护设计。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部完成,上一代为 5 个;在 Gray Swan 的间接提示注入基准上,15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

    推荐理由:原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护分层,以及智能体越界行为的监控数据。

10月7日周三
  1. Microsoft Research28

    微软研究院播客:AI 会犯哪些错,失败又能教我们什么

    微软研究院 partner research manager Jennifer Neville 在播客对话中讨论评估如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界,以及模型在超出常规测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历,分享使用当前 AI 系统的实用建议,并强调结果偏离预期时应仔细检查数据。

10月5日周一