AWS 新注册体验上线：新用户几步即可进入 SageMaker Studio
AWS 宣布新客户可通过 Google、GitHub、Apple、Amazon 账号或邮箱注册，2–3 步即可进入已配置好的 SageMaker Studio 环境，无需填写高级账户信息、验证手机号或提供信用卡（多数客户）。
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找到 17 条 · 更新于 13:13
AWS Machine Learning BlogAI 评分3535
Google DeepMind精选AI 评分9090 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和订阅用户开放，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。
推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。
MiniMax 模型发布精选AI 评分8282 MiniMax 开源全模态生成系统 MiniMax-H3，支持 2K 视频与立体声
MiniMax 发布全模态生成系统 MiniMax-H3，可统一理解文本、图像、视频和音频，并生成带原生立体声的视频，分辨率最高 2K、时长 4–15 秒。
推荐理由：原文完整披露了 H3 的三模块架构、开源范围与本地部署命令，读者可据此判断哪些能力需要走 API 补齐。
阶跃星辰模型发布精选AI 评分7272 阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash 视觉语言模型
阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash，这是一个 198B 参数的稀疏 MoE 视觉语言模型，由 196B 参数语言主干与 1.8B 参数视觉编码器组成，每 token 约激活 11B 参数，吞吐最高 400 tokens/s，支持 256k 上下文窗口和低中高三档推理等级。
推荐理由：原文给出稀疏 MoE 视觉语言模型的参数规模、三档推理等级与定价，可据此判断高频智能体工作流的成本与部署选择。
MiniMax 模型发布精选AI 评分6262 MiniMax 发布音乐生成模型 MiniMax Music 3
MiniMax 发布音乐生成模型 MiniMax Music 3，可根据歌词和音乐描述生成最长五分钟的完整歌曲，输出 32 kHz、16-bit 立体声 WAV。
推荐理由：原文给出了分层 LLM 与 Flow Matching 的完整架构和显存占用，读者可据此判断本地部署音乐生成的门槛。
阶跃星辰模型发布精选AI 评分6060 阶跃星辰发布 Step-3.7-Flash GGUF 量化版本
阶跃星辰为 198B 参数稀疏 MoE 视觉语言模型 Step-3.7-Flash 发布 GGUF 量化版本，含 BF16 到 IQ3_XXS 共 7 个语言量化档位及 4 GB 的 F16 视觉投影器。
推荐理由：原文给出各量化档位的体积与三款 128 GB 统一内存设备上的实测吞吐，可据此判断本地私有部署的可行边界。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5353 SageMaker AI 训练会话正式可用，无需管理 GPU 即可自定义模型
AWS 宣布 SageMaker AI 无服务器模型自定义的训练会话正式可用，用户可自行编写并协调训练循环，包括自定义损失函数和奖励信号，GPU 分配、分布式执行、故障恢复与检查点存储由平台负责。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5050 TwelveLabs Pegasus 1.5 在 Amazon Bedrock 上线
TwelveLabs 的视频语言模型 Pegasus 1.5 已在 Amazon Bedrock 上线，可将长视频转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。相比 Pegasus 1.2，单次请求可分析视频时长从 1 小时提升至 2 小时，并新增视频分段、参考图多模态提示和免预索引的即时处理。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4747 Amazon Polly 生成式引擎重大升级：新增 14 种语音、支持印地语和芬兰语
Amazon Polly 生成式引擎完成升级，新增 14 种语音、覆盖 9 个 locale，并首次在生成式引擎中正式提供印地语和芬兰语。升级后共提供 57 种生成式语音，覆盖 11 种语言、25 个 locale，并扩展至 AWS GovCloud（US-West）共 11 个 AWS Region。此次为原地升级，语音名称和 API 调用不变，现有应用无需改代码，价格也不变。
NVIDIA BlogAI 评分4242 NVIDIA Earth-2 开放模型在欧洲落地：StormScope EU 与多行业天气预测实践
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示与 Earthmover 合作的 StormScope EU 实时预报流水线，该模型基于 EUMETSAT 卫星观测，以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况。
AWS Machine Learning BlogAI 评分4040 在 Amazon SageMaker AI 上用 Kokoro TTS 为 AI 智能体流式输出低延迟语音
该方案把 AI 智能体生成的每个句子即时送入部署在 Amazon SageMaker AI 实时端点上的 Kokoro-82M 语音合成模型，让音频在第一句生成后就开始播放，而不必等整段回复完成。Kokoro-82M 仅 8200 万参数，可跑在单台 ml.g5.xlarge GPU 实例上，容器同时提供 POST /invocations 与 WebSocket 双向流两条路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3838 Deepgram 如何用 AWS Trainium2 优化大规模语音 AI 推理
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文本模型移植到 Trainium2，用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本，按评估时实例价格计算，每美元处理的音频量比原有算力方案高 11%–70%。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Amazon SageMaker JumpStart 2026 年至今回顾：新增 100+ 模型
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超 100 个模型，覆盖 30 家提供商。阿里 Qwen 贡献 29 个模型，NVIDIA 17 个，Mistral 7 个，Google 6 个 Gemma 4 变体，IBM 和 Cohere 各 4 个。新增模型重点覆盖多模态、量化与紧凑模型以及图像视频生成能力。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 用 Denodo 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
本文演示如何用 Denodo Platform 作为语义层，通过 Denodo MCP Server 向托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体暴露受治理视图，并联合查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL 构建 Customer 360 视图。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 别再猜 Amazon SageMaker AI 上 TTS 的自动扩缩容目标值
针对自托管 TTS 端点自动扩缩容目标值靠猜的问题，AWS 在 Amazon SageMaker AI 实时端点上以自定义容器部署 82M 参数的 Kokoro-82M，用实测的 Q_max（单实例不违反 SLO 的最高并发）和 T_total（一次完整扩容耗时）推算扩容阈值、缩容阈值与两个冷却时间。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Strategy Mosaic 和 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 上为智能体 AI 构建语义层
该教程演示如何用 Strategy Mosaic 作为语义层，在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模 C360 域，无需 ETL。
NVIDIA BlogAI 评分3333 NVIDIA 开放模型助力欧洲公共部门新一批项目落地
NVIDIA 与欧洲多国政府及合作伙伴合作，将开放模型引入公共服务场景。