记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0
记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，把记忆从外挂模块内化进底层架构，由模型自行学习读写、更新和调用记忆。团队用 340 亿 token 分两阶段训练，并引入 Mixture-of-Storage（MoS）架构管理固定体积的记忆状态。
#Hugging Face
爱范儿AI 评分6262
Hugging Face (X)AI 评分5555 Hugging Face 直播发布新开放权重模型
Hugging Face 以直播形式发布一款新的开放权重模型，并给出直播链接 https://x.com/i/broadcasts/1DxleVaPLagKL。原文未披露模型名称、参数规模或能力细节。
Hugging Face (X)精选AI 评分7878 Reflection 开源 Beam 模型权重并直播讲解构建过程
Reflection 宣布 Beam 已在多平台上线，以 Apache 2.0 协议开放权重，并与 40 多家生态伙伴合作。此次发布包含权重、tokenizer 和参考实现，BF16、FP8、NVFP4 权重及 DFlash2 drafter，以及训练 Beam 所用的开源工具 Mirror CLI。Hugging Face 转发该消息并预告 Reflection 团队直播讲解 Beam 的构建过程。
推荐理由：Reflection 公开 Beam 的权重、量化版本与训练工具 Mirror CLI，可据此了解其开放程度与复现路径。
NVIDIA Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 120B 多模态 Super VL 与两款 Bolt 端侧模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是 120B 参数的开源多模态模型，主打智能体任务的速度与准确率，官方称吞吐量最高可达同类模型的 5 倍。
推荐理由：NVIDIA 一次放出 120B 多模态与两款端侧模型，读者可据此判断本地智能体部署的选型空间。