Ricursive Intelligence 发布 Apache 2.0 开源模型 Ripple-65B Preview
Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model
AI 芯片设计公司 Ricursive Intelligence 训练并发布开源语言模型 Ripple-65B Preview，预训练使用 12 万亿 token，采用 650 亿参数稠密 Transformer 架构并针对 Nvidia 硬件优化。
同一件事，精选收录的是《Ricursive AI 发布 Ripple-65B Preview：65B 稠密开源模型 Terminal-Bench 2.1 得分 80.5》
2026年11月6日
AI芯片设计公司Ricursive Intelligence训练了一个开放语言模型。 Ripple-65B Preview 在12万亿个token上进行了预训练，据该公司称，其在TerminalBench 2.1编程基准测试中取得了80.52分，是美国开放模型中最好的成绩。Ripple部分使用Terminus 2、部分使用OpenCode作为其测试框架。其他基准测试结果显示，Ripple不及同样新发布的Inkling 2 Small，但Ripple可能更容易部署在用户自己的硬件上。据Ricursive称，开发和训练总成本仅为3200万美元，涵盖了所有研发费用。
| 基准测试 | Ripple-65B Preview | Inkling 2 Small |
|---|---|---|
| SWE-Bench Pro v2.0 Hard | 79.1% | 86.3% |
| DeepSWE v1.1 | 44.3% | 72.1% |
| MCP Atlas | 71.67% | 85.4/85.0% |
该模型采用650亿参数的稠密Transformer架构，而非更常见的混合专家方法，并针对Nvidia硬件进行了优化。Ripple-65B Preview以Apache 2.0许可证在Hugging Face上提供。
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来源：The Decoder · the-decoder.com