Ricursive AI 发布 65B 稠密模型 Ripple-65B Preview

RicursiveAI 发布从零预训练的 65B dense 模型 Ripple-65B Preview，称其在美国开源权重模型的 agentic coding 任务上达到 SOTA，超过 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B 和 Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型。swyx 引用称其完整研发成本仅 3200 万美元，为上一开源权重 SOTA 的十分之一，涵盖预训练阶梯开发、数据配比、评测、合成数据生成与后训练配方等环节。官方博客称通过模型阶梯实验把代码任务的算力效率提升至多 16 倍。

RicursiveAI 发布从零预训练的 65B 稠密大语言模型 Ripple-65B Preview，称其在智能体编码任务上超过 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B 和 Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型。Nathan Lambert 转发时表示欣赏这个精简项目，希望更多美国实验室效仿，并指出它在思路上延续了 olmo 系列。