Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全

法国 AI 公司 Mistral 已发布其万亿参数开源 AI 模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，允许企业和政府自行下载和部署该系统。该模型绰号为“Le Chonk”，于本月早些时候首次亮相。

此次发布正值 Mistral 等开放权重 AI 开发者与 OpenAI、Anthropic 等闭源模型提供商之间的竞争日益激烈之际，前者主张企业和政府不应依赖外部 AI 公司来获取先进能力。这一论点在网络安全领域可能更有分量，因为组织希望对自己的数据和系统拥有更多控制权。

或者，正如 Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 所解释的那样，AI 应该“成为赋能的工具，而非支配的手段”。凭借 Chonk，Mistral 加倍押注这一立场，声称它能够以“闭源实验室所投入算力和资金的一小部分”实现“最先进的性能”。

该模型权重的发布——即驱动系统的数值训练成果——确保其他公司和政府机构现在能够将 ML4 部署于自身用途。

Mistral 表示，其模型在性能上与中国开放权重竞争对手 GLM-5.3 相当，后者此前被认为是世界上最好的开放权重模型之一——尤其是在网络工作方面。然而，Mistral 的模型每项任务使用的 token 数量少 47%，使其比 GLM-5.3 显著更具经济性。

该公司还声称，在 AI 基准测试网站 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，该模型在智能体编程任务方面排名高于所有其他开放模型。

“在日益增长的网络威胁中，ML4 为企业 and 全球政府带来了最先进的主权网络防御能力，”该公司周四表示。“企业和公共部门机构现在可以下载、部署并拥有前沿 AI，以检测、分析并响应代码和 IT 基础设施中的威胁。”

ML4 的权重已在 Hugging Face 及其 API 上提供。

Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 告诉 TechCrunch，该模型权重的发布意味着组织将能更好地控制如何使用 AI 来防御自身。

“具体而言，这意味着，例如，作为一家商业公司或一个政府，你能够获得前沿智能来防御网络攻击。这种访问权从定义上就无法被切断，因为模型是开放权重的，”他说。

Stock 补充说，该模型可用于“识别、协调并实时响应重大安全事件，而开源意味着公司可以在自己的生态系统中本地部署该模型。

Stock 继续表示，尽管 AI 网络安全领域的进步正在帮助安全专业人员以远高于以往的速度发现漏洞，但他认为企业“尽快向所有人提供[同样的]能力……以增强并强化生态系统”很重要，因为“一些恶意行为者可能会试图利用自己的技术发动攻击”。

另外，Stock 还回应了近期涉及失控 AI 智能体事件的担忧，他承认存在风险，但告诫不要过度反应。

“我们不想散布恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。实现良好的安全是一个难题，”他说。

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Lucas 是 TechCrunch 的高级撰稿人，负责报道人工智能、消费科技和初创企业。他此前在 Gizmodo 报道人工智能和网络安全。您可以通过发送邮件至 [email protected] 联系 Lucas。