OpenAI 发布 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst，新增 GIF、SVG 导出和 6 秒 API 生成
OpenAI Launches GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst: Adds GIFs, SVG Export and 6-Second API Generation
OpenAI 在 ChatGPT、Codex 和 API 上线 Images 2.6，API 侧为 GPT-Image-2.6 的 Flare 与 Sunburst 两个模型，官方称生成速度比上一版快 50%。
同一件事，精选收录的是《OpenAI 在 ChatGPT 和 Codex 上线 Images 2.6》
OpenAI 刚刚在 ChatGPT、Codex 和 API 中发布了 Images 2.6。对开发者而言，本次发布的核心是 GPT-Image-2.6，以两个 API 模型形式提供：Flare 和 Sunburst。OpenAI 团队表示，Images 2.6 生成图像的速度比之前快 50%。此次更新还新增了 GIF 输出、SVG 导出、标记引导编辑以及一个新的复杂度参数。
TL;DR
- 规模：闭源权重，按 token 计费的图像 API。
- 运行于：仅限 OpenAI 托管（ChatGPT、Codex、API）。
- 性能：据 OpenAI 称，图像生成速度比上一版本快 50%。
- 最佳：Flare 在低质量设置下最快可在 6 秒内返回图像。
- 最差：2.6 未公布基准测试分数，也未公布单张图像成本表。
什么是 GPT-Image-2.6？
GPT-Image-2.6 是 OpenAI 面向 API 的图像生成与编辑模型系列。它接受文本和图像输入并返回图像。GPT-Image-2.6 Flare 专为快速迭代和交互式工作流打造。GPT-Image-2.6 Sunburst 专为精细构图和编辑打造。
OpenAI 表示，当质量设为低时，Flare 最快可在 6 秒内生成图像。Sunburst 在中等或高质量下追求更高品质和更强的编辑一致性。
ChatGPT Images 2.6 有哪些变化？
ChatGPT 用户现在可以将提示词或照片转换为动态 GIF。他们可以调整动画速度、编辑单帧并分享结果。用户还可以保存并标记人物、宠物和角色的参考图像。这些参考图像之后可以重复使用，无需再次上传。
使用量持续攀升。OpenAI 表示，目前人们在 ChatGPT 和 API 中每周生成超过 40 亿张图像。这高于 8 周前 Images 2.5 发布时每周超过 30 亿张的水平。平均而言，每天超过 5 亿张图像。
新的复杂度参数如何工作？
complexity 字段设定模型在渲染前进行多少规划。图像生成指南列出了 3 个级别：低、中、高。如果省略该参数，两个模型都使用高。
低适合聚焦编辑，例如更改背景或标牌。高有助于处理密集文本、复杂布局和对象之间的关系。OpenAI 警告称，更高的复杂度可能增加延迟并引入不必要的更改。调整复杂度不单独收费。它与 quality 相互独立，后者控制渲染细节和保真度。
API 中的标记编辑、SVG 和 GIF 输出
图像标记让你可以标出想要更改的确切区域。发布文章称标记功能即将登陆 API。指南已将标记引导编辑列为两个模型均支持的功能。指南还列出了通过 Image API 提供 SVG 输出和动态 GIF 输出。
SVG 对于必须无模糊缩放的图标、图表和 UI 资源很重要。GIF 输出为社交和产品团队省去了单独的动画步骤。
GPT-Image-2.6 的费用是多少？
根据模型页面，定价基于 token，且 Flare 和 Sunburst 相同：
- 文本输入：每 100 万 token 5.00 美元（缓存 1.25 美元）
- 图像输入：每 100 万 token 8.00 美元（缓存 2.00 美元）
- 图像输出：每 100 万 token 30.00 美元
GPT-Image-2.6 与 Nano Banana 2.1 和 FLUX 3 Image 相比如何？
| 功能 | GPT-Image-2.6 Flare / Sunburst | GPT-Image-2.5 Flare / Sunburst | Google Nano Banana 2.1 | BFL FLUX 3 Image |
|---|---|---|---|---|
| 发布日期 | 2026年11月4日 | 2026年9月8日 | 2026年10月 | 2026年10月1日 |
| 参数 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露（Klein：5.6B） |
| 权重 | 闭源 | 闭源 | 闭源 | 闭源（Klein 开源，FLUX Kommunity License） |
| 规划控制 | 复杂度：低 / 中 / 高 | 未披露 | 思考：极简 / 中 / 高 | 提示词中的边界框 |
| 最大参考图像数 | 未披露 | 未披露 | 14 | 10 |
| 最大输出 | 未披露 | 未披露 | 4K | 4K（约 16 MP） |
| GIF 输出 | 支持 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| SVG 输出 | 支持 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| 定价 | 每 1M 图像输入 / 输出 $8 / $30 | 每 1M 图像输入 / 输出 $8 / $30 | 每 1K 图像 $0.0336 | 每 1K 图像 $0.048 |
| 速度声明 | Flare：低质量下最低 6 秒 | Flare：相比 GPT-Image-2 延迟最高降低 50% | 未披露 | 未披露 |
Google 和 BFL 公布每张图像的价格。Nano Banana 2.1 起价为每 1K 图像 $0.0336，4K 时达到 $0.113。FLUX 3 Image 起价为每 1K 图像 $0.048，4K 时达到 $0.607。其开放权重的兄弟版本 FLUX 3 Image Klein 可在低至 RTX 3090 的消费级 GPU 上运行。OpenAI 的优势在于原生 GIF 和 SVG 输出。其不足在于每张图像的成本和质量缺乏透明度。
要点
- Flare 在低质量下最快 6 秒返回图像。
- Sunburst 在中或高质量下专注于细节和编辑一致性。
- 新增
complexity参数（低、中、高；默认高）不额外收费。 - Token 价格与 GPT-Image-2.5 一致：每 1M 图像输出 token $30。
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文章 OpenAI 推出 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst：新增 GIF、SVG 导出及 6 秒 API 生成 首次发布于 MarkTechPost。
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