Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪生成与编辑图像并开放权重
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，在同样的 7B 视觉生成架构上做加速，仅需 8 步去噪即可生成和编辑图像，权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放。
推荐理由：官方给出 Turbo 加速版在 8 步去噪下仍能生成 2K 图像，并同步开放权重与 API，便于判断落地成本。
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AI 画图与修图：文生图模型更新、图像编辑能力与创作工具。
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Qwen (X)精选AI 评分7070
Qwen (X)精选AI 评分6767 Qwen-Image-2.1 在 Hugging Face Spaces 上线在线 demo
Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1 在 Hugging Face Spaces 上线可直接试用的在线 demo，无需任何环境配置即可在浏览器中体验。该模型用单个 checkpoint 同时支持图像生成与编辑；据 Hugging Apps 介绍，它是 7B 参数的原生图像生成与编辑模型，最多支持 10 张参考图，并自带提示词增强 LLM，已集成 diffusers 与 ComfyUI。
推荐理由：Qwen-Image-2.1 在 Hugging Face Spaces 上线可直接试用的在线 demo，读者无需配置环境即可体验生成与编辑共用一个 checkpoint 的效果。
Qwen (X)精选AI 评分7575 阿里 Qwen 发布开源图像模型 Qwen-Image-2.1
阿里 Qwen 发布 Qwen-Image-2.1 并开放权重，这是 Qwen-Image 系列中兼顾效果与成本的图像生成模型，统一支持生成与编辑。该模型采用 7B 轻量架构，官方称其性能超过多数闭源模型，并大幅加速多图输入推理。它可原生生成和编辑 RGBA 透明图层，支持最多 10 张参考图与局部精确控制，覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。
推荐理由：官方给出 7B 轻量架构、原生 RGBA 透明图层与最多 10 张参考图编辑等能力，可据此判断开源图像模型的实际可用边界。
Google AI (X)精选AI 评分7070 Google 发布图像工具 Pics，基于 Nano Banana 支持局部编辑与协作
Google 发布图像生成与编辑工具 Pics，基于 Nano Banana 构建，支持隔离并编辑图像中的特定对象而不改动其余部分、直接修改或翻译图中文字、多人协作同一作品，以及从单条提示词生成多个选项。
推荐理由：官方给出 Google Pics 的图像编辑能力与订阅、Workspace 开放范围，可据此判断可用性。