OXR 将解析失败纳入训练流程，1.3B 开源文档解析模型登顶三项基准

OXR 把解析失败纳入训练流程，在后训练阶段由 VLM 评估自身输出，用 rollout 分歧标记不确定样本，再由独立聚类模型归因，指导下一轮定向数据生成。该 1.3B 开源模型在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一，在单张 RTX PRO 6000 上的吞吐为 GLM-OCR 的 3.05 倍，是速度对比中最快的开源结果。