开源1.3B文档解析模型OXR发布
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开源1.3B文档解析模型OXR发布
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AI 综述
somarkai 发布开源文档解析模型 OXR,参数量 1.3B。该模型把解析失败纳入训练流程:在后训练阶段由视觉语言模型评估自身输出,用多次采样的分歧标记不确定样本,再由独立聚类模型归因,指导下一轮定向数据生成。 据 Rohan Paul 在 X 上的介绍,OXR 在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 三项基准上排名第一;在单张 RTX PRO 6000 上,其吞吐为 GLM-OCR 的 3.05 倍,是速度对比中最快的开源结果。
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最新进展10月21日 03:39
OXR 将解析失败纳入训练流程,1.3B 开源文档解析模型登顶三项基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月21日
- Rohan Paul (X)OXR 将解析失败纳入训练流程,1.3B 开源文档解析模型登顶三项基准
OXR 把解析失败纳入训练流程,在后训练阶段由 VLM 评估自身输出,用 rollout 分歧标记不确定样本,再由独立聚类模型归因,指导下一轮定向数据生成。该 1.3B 开源模型在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一,在单张 RTX PRO 6000 上的吞吐为 GLM-OCR 的 3.05 倍,是速度对比中最快的开源结果。
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