技术方向
怎么把模型跑得更快更省钱：推理加速、显存与成本、服务部署与基础设施选型。
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SpaceX 在 Q3 2026 财报电话会上披露，向 Anthropic、Google 等客户出租算力的 Super Intelligence 业务收入 76 亿美元，接近上季度 25.6 亿美元的 3 倍，超过 Starlink 的 52 亿美元成为最大收入来源，其中 6.08 亿美元来自新收购的 Cursor。
推荐理由：SpaceX 财报电话会显示 AI 算力业务已成其最大收入来源，读者可据此了解算力租赁的规模与资本开支节奏。
VAST 开源 Project Eden 系列中的实时生成式渲染器 EdenLive，并同步开放 5B、14B 模型权重、实时流式推理代码、EdenGolem v0.1 与前端工作台。
推荐理由：VAST 开源实时世界模型 EdenLive，读者可了解其状态与渲染分工架构及 5B 模型在单卡上的实时表现。
DeepSeek 宣布将自研推理框架 DeepInfer 完全开源，代码已发布在 GitHub。该框架用于支撑 DeepSeek-V4.1-Flash 的大规模服务，主打高吞吐与低延迟，DeepSeek 称分享生产栈意在帮助社区降低算力成本与能耗。
推荐理由：DeepSeek 公开了支撑自家模型规模化服务的推理框架，读者可据此了解其生产栈的吞吐与延迟取舍。
NVIDIA 发布面向创作者、游戏玩家和 AI 智能体的 Windows PC 产品 RTX Spark，并在全球多地举办发布活动。
推荐理由：原文给出 RTX Spark 的本地 AI 实测完成时间对比，可据此判断笔记本端侧推理的可用性。
微软研究院发布零知识虚拟机 Magnetar，可直接证明用 Rust、Go 或 C 编写的程序执行过程，并输出可在约 12 毫秒内验证的简短证明。在 15 个基准程序上，它比同类最快的 zkVM 平均快 10 到 39 倍，在笔记本上每秒可证明 7.2 至 8.7 百万条 RISC-V 指令。
推荐理由：微软研究院梳理十余年零知识证明研究脉络，说明 Magnetar 如何在通用性、速度与密码学假设之间同时取得进展。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架内重写 agent。
推荐理由：微软研究院开源约 3500 行的 Agent RL 框架，用真实 harness 参与训练，并给出 6000 样本提升 14.6 个点的完整流程。