DeepSeek 开源生产推理栈 DeepInfer,披露单集群 155T tokens/天与单卡每小时 38 美元收入
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理栈 DeepInfer,并公布单集群每天处理 155 万亿 tokens、96% 输入缓存命中、单卡每小时 38 美元收入等生产数据。
推荐理由:DeepSeek 开源生产推理栈并披露单集群吞吐与单卡收入,读者可据此对照 vLLM 复现结果判断其可迁移性。
DeepSeek 开源了支撑 V4.1 Flash 的生产推理栈 DeepInfer,并公布单集群每天处理 155 万亿 tokens、96% 输入缓存命中、单卡每小时 38 美元收入等生产数据。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版,取代此前的预览版本,官方称其智能体能力大幅增强,在生产环境中提升尤为明显。该模型沿用 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 的结构,并附加 DSpark 投机解码模块,在 HLE、Terminal Bench 2.1、NL2Repo、DeepSWE 等基准上均高于预览版。
推荐理由:官方技术报告列出正式版与预览版在多项智能体基准上的对比,可据此判断其生产环境能力变化。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版,取代此前的预览版本,智能体能力大幅增强。该模型与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 结构相同,附带投机解码模块,在 Terminal Bench 2.1、NL2Repo、DeepSWE 等基准上超过 DeepSeek-V4-Pro (Preview),激活参数量则小得多。
推荐理由:官方技术报告列出多项基准对比,读者可据此判断小激活参数模型在智能体任务上的位置。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,这是一个 552B 骨干参数、支持 100 万 token 上下文的多模态 MoE 模型,原生处理图像与文本并自回归生成文本。
推荐理由:技术报告给出 KV cache 压缩到 890 bytes/token 与激活参数 8B/16B 的设计取舍,可据此判断长上下文智能体负载的成本走向。
据彭博社报道,DeepSeek在最新一轮融资中筹集约1000亿元(约合150亿美元),宁德时代和腾讯位列规模最大的投资者之列。知情人士称,DeepSeek与投资者接洽期间至少两次上调融资目标,从最初的500亿元提高到800亿元,最终达到1000亿元。报道称这轮融资将为其筹备IPO提供资金基础,此前路透社报道DeepSeek已聘请中信证券,为在上交所科创板IPO做准备。
推荐理由:融资额从500亿元两度上调至1000亿元,并指向科创板IPO,可观察中国头部AI实验室的资金与算力投入节奏。
作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash,用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页,耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token,按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。
推荐理由:作者用多个实测案例对比 V4.1 Flash 与闭源模型的成本差距,可据此判断低价模型能覆盖哪些任务。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,作为 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新,在推理、编码、智能体任务和视觉基准上均有提升,同时缩短任务执行时间和输出长度。
推荐理由:原文给出多项基准对比和推理成本变化,读者可据此判断这次小版本更新在智能体任务上的位置。
钛媒体作者分析DeepSeek于10月20日开源的推理框架DeepInfer,华为昇腾950系列NPU与英伟达SM100同时进入支持名单,来自同一代码树,仅通过一个环境变量即可在两类硬件间切换。
推荐理由:从推理框架对等支持两类芯片切入,梳理国产芯片在推理时代角色变化的依据与尚未验证之处。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,这是 DeepSeek-V4 系列首个实验性多模态模型,在 DeepSeek-V4-Flash 架构上加入视觉模块并继续训练。
推荐理由:DeepSeek 首次把视觉模块接入 V4-Flash,并给出多模态与纯文本智能体基准的对照数据。
MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash,并认领此前匿名模型 Space Bunny,其在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一,BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。
同一件事,精选收录的是《MiniMax 发布 M3.1 Flash,Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产模型第一》
据彭博报道,DeepSeek 在美国要求联邦民事机构移除其 AI 技术两天后,融资约 150 亿美元(约 1000 亿元人民币),潜在投资方包括宁德时代和腾讯。
同一件事,精选收录的是《曝DeepSeek完成约1000亿元融资,宁德时代与腾讯参投》
美国国土安全部要求联邦文职机构停止采购 DeepSeek 开发的服务和产品,并将其从政府 IT 系统中移除,理由是国家安全与用户数据处理风险。该命令不仅针对 DeepSeek 自有产品,也覆盖使用 DeepSeek 技术构建的第三方产品和服务,机构可申请例外。中国外交部发言人毛宁回应称反对过度延伸国家安全概念、将科技和贸易问题政治化。
DeepSeek 发布的开源推理包把华为昇腾处理器与 Nvidia 当前数据中心 GPU 列为同一支持层级的构建目标,同一项目树可同时面向两者,切换工作负载更接近改配置而非分叉技术栈。
玉渊谭天 10 月 22 日发文称,自商务部、科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见以来,DeepSeek、MiniMax 两家企业已顺利履行登记手续,并完成开源和海外授权使用。
美国国土安全部要求民事联邦机构从 IT 系统中移除 DeepSeek 全部产品,并禁止采购基于其开源模型构建的第三方软件,中国外交部与商务部对此提出抗议并要求撤销。
智东西从GitHub、X、Reddit等平台筛选出12个DeepSeek Harness第三方插件及适配项目,综合参考GitHub Star数和社区关注度。
市场消息称 DeepSeek 最新一轮融资拟筹约 1000 亿元人民币(约 150 亿美元),腾讯和宁德时代为出资最多的投资方,交易预计数日内完成,DeepSeek 及投资方均未公开回应。
国家发展改革委10月22日公布《对外投资管理办法》,自2026年12月1日起施行,投资者范围明确包括境内企业、其他组织和居民个人。市场消息称DeepSeek拟在最新一轮融资中筹得约1000亿元,腾讯和宁德时代为出资最多的投资方,交易预计数日内完成,双方均未公开回应。
推荐理由:DeepSeek 官方公布 V4 两个版本的参数规模与 1M 上下文,可据此判断开源模型在长上下文上的成本位置。
推荐理由:官方给出 Harness 的插件化架构与 MIT 开源仓库,读者可据此判断它能否接入现有智能体工作流。
推荐理由:官方给出 V4-Pro 的 Agent 能力升级、三档推理强度和 Codex 接入方式,可据此判断实际使用成本与场景。
推荐理由:官方给出两个版本的定位差异与开放渠道,可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。
据 The Information 报道,DeepSeek 与华为正合作设计 AI 芯片,华为工程师长期驻点在 DeepSeek,把大模型训练中的实际需求直接纳入芯片设计。两家公司的关系已超出芯片供应商与大模型客户的边界,报道称这一合作对英伟达的冲击比单纯的份额数字更深远。
推荐理由:据 The Information 报道,华为工程师驻点 DeepSeek,把训练需求直接纳入芯片设计,读者可据此观察国产算力与模型协同的路径。
推荐理由:官方给出新版本在基准表现、任务完成速度和输出长度上的变化,并说明已上线网站、App 与 API。
推荐理由:官方公布 V4-Flash API 公测,并给出 Agent 能力提升与 Codex 适配的配置入口。
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,调用时使用 model='deepseek-v4-flash-vision-exp'。
推荐理由:官方给出新模型与 V4-Flash 的文本能力对照,以及多模态智能体基准上的提升幅度,便于判断是否值得接入。
推荐理由:DeepSeek 公开了支撑自家模型规模化服务的推理框架,读者可据此了解其生产栈的吞吐与延迟取舍。
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash,称其为新架构家族中参数规模最小的模型,并原生支持视觉理解。官方表示该模型面向更强能力、更快推理和更高吞吐设计,并可扩展至更大模型。
推荐理由:DeepSeek 新架构家族的最小模型,原生支持视觉理解,并强调推理速度与吞吐。
据 Bloomberg 报道,DeepSeek 在最新一轮融资中募得约 1000 亿元人民币(150 亿美元),宁德时代和腾讯是这轮最大的投资者。融资目标在谈判中至少上调两次,从 500 亿到 800 亿,最终落定 1000 亿,成为中国规模最大的融资之一。
同一件事,精选收录的是《曝DeepSeek完成约1000亿元融资,宁德时代与腾讯参投》
同一件事,精选收录的是《曝DeepSeek完成约1000亿元融资,宁德时代与腾讯参投》
DeepSeek 以 Apache License 2.0 开源内部推理框架 DeepInfer,该框架是支撑 V4.1-Flash 模型大规模快速出答案的服务软件。
美国国土安全部禁止联邦文职机构使用 DeepSeek 的 AI 技术,要求各机构从 IT 系统中移除现有 DeepSeek 产品且不得采购新产品。据《华尔街日报》报道,该命令还涵盖关联公司产品以及基于 DeepSeek 实现构建的第三方服务,但未设定移除期限,也未说明具体安全关切,AI 网关如 OpenRouter 是否受限尚不清楚。
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 16 日至 19 日的 AI 动态,其中 DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 1M token 上下文窗口发布,MIT 许可,定价维持 $0.30/$1.20 每百万输入/输出 token。
Arena 于 10 月 19 日宣布,DeepSeek-V4.1-Flash-1017(Max)以 1670 分超过 Kimi K3(Max)等开源模型,成为 Code Arena WebDev 榜单排名最高的开源模型,仅落后 GPT-6 Sol(Max)12 分。
DeepSeek Harness for desktop is now available on macOS and Windows. https://x.com/i/article/2104777189275439104
哦这太牛了 但考虑到它的效率低了好几倍,我不太会说它击败了 Sol 我想说的是,它击败了 Kimi-K3、GLM-5.3 Flash 和 Grok-4.7,这已经令人印象深刻了
We found DeepSeek V4.1 Flash 1017 beats GPT 6 Sol on our multi-step offensive cybersecurity task. Sol was tested via the Daybreak trusted access program. We have been building a cybersecurity benchmark based on simulated corporate networks. This is a valuable indicator for the cyber-risk a model poses if in the hands of a bad actor. We plan to make the full evaluation public in the coming weeks but wanted to share our first immediate finding here.
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China-based AI companies are illicitly distilling U.S. frontier AI capabilities. Read NSA’s new report, co-sealed with @FBI, @CISAgov, highlighting AI knowledge distillation, TTPs used, and recommended mitigations: https://media.defense.gov/2026/Sep/08/2003992823/-1/-1/1/CSA_CHINA_BASED_AI_COMPANIES_MALICIOUS_DISTILLATION_AGAINST_US.PDF