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今天10月21日周三120 条
  1. 钛媒体63

    麻省总医院布莱根团队在《柳叶刀·数字健康》发表研究:AI 凭人脸照片识别癌症患者死亡风险

    10月20日,《柳叶刀·数字健康》发表麻省总医院布莱根医疗集团的研究,其FAHR-Face模型仅凭一张普通脸部照片即可区分癌症患者的死亡风险。在3820名未参与训练的癌症患者中,被评极高风险的122人拍照后90天内64人去世,占比52.5%;评分最低的975人仅20人去世,占比2.1%。

  2. 钛媒体48

    算力不再是最大挑战,互连芯片如何决定AI集群效率

    众星微发布三款互连芯片,其中一款将PCIe Switch直接集成进网卡,整板少一颗芯片并降低时延。中国信通院数据显示,大规模分布式训练中网络通信耗时占比达30%到50%,国内Token实际流通效率仅60%。800G网卡正从旗舰配置变为AI集群标配,但需跨越SerDes、功耗和PCIe Gen6三道关。

  3. 雷锋网36

    海康威视如何从安防走向工业:场景数字化与观澜大模型

    海康威视在2026中国工博会展出百余款场景数字化产品,覆盖半导体封装3D AXI检测、3200℃高温计、听诊光纤与扫描成像雷达。其底气来自可见光、红外、X光、毫米波、声波等多维感知体系与海康观澜大模型,X-ray检测样本需求从数千张降至几十张。SOP方案已落地数百个项目,智能工厂超1500台移动机器人协同作业。

  4. 量子位20

    飞书豆包工作AI先锋未来人才大赛落幕:企业争抢能用AI解决真实问题的人

    10月20日,飞书豆包工作AI先锋未来人才大赛总决赛在北京举行,12组选手用飞书与豆包工作解决企业真实业务问题并现场路演,"秋阳里Pipeline"获金奖。飞书与豆包工作联合数智教育发展国际大学联盟发布《AI时代人才标准全景观察》,汇集4300多支战队数据和108家企业人才观。大赛向选手开放全部飞书AI功能并提供无限Token权益,其中80%以上Token使用发生在豆包工作。

  5. 爱范儿42

    奇瑞发布「瑶光 2035」战略与物理 AI 大模型 CheryMind,要从车企进化为全球智能科技公司

    奇瑞在 2026 全球创新大会上公布「瑶光 2035」战略,目标从传统汽车制造商进化为以 AI 驱动的全球智能科技公司。会上发布面向物理 AI 的垂类基础大模型 CheryMind,已连接超 400 个企业系统、覆盖 200 多个业务场景,并公布规划支持千亿参数级模型、双芯片 NPU 算力 2400 TOPS 的紫微 C100 芯片,计划 2027 年推出。

  6. 量子位36

    理想发布连山电动技术体系:自研5C电池,自燃报废赔新车

    理想在Power Day发布连山电动技术体系,涵盖自研5C电池、电驱与超充网络,并首次公布电池自燃终身保障:因电池质量问题自燃且整车报废,赔付同配置新车。新一代增程L8 CLTC纯电续航430公里,2026款理想i6最高780公里;冬季峰值功率提升40%以上,等效续航增加30公里。理想已建成4200座超充站、超2.3万根超充桩。

  7. Rohan Paul (X)58

    Rohan Paul 解读 EAGLE-4 投机解码提速原理

    Rohan Paul 解读 EAGLE-4 投机解码为何能提升推理速度,指出它已成为在选定模型上提高每秒 token 数的可靠手段。EAGLE-4 保留草稿加校验的循环,把改进放在草稿侧,采用自适应草稿结构和更廉价的草稿 LM head;小模型先猜若干 token,目标模型一次前向全部校验,保留匹配项并替换首个不匹配项。

  8. 极客公园22

    高通启动全球裁员;Meta Muse 上线 40 天下载破 1000 万;ChatGPT 上线 Slides 幻灯片工具

    高通 CEO 安蒙在内部备忘录中宣布,将在年度员工评估后启动以绩效为重点的全球裁员,通知从 11 月开始发出,未披露裁员人数。Sensor Tower 数据显示,Meta 的 AI 助手 Muse 自 9 月推出以来累计下载 1090 万次,美国地区 1020 万次,留存表现优于 ChatGPT、Claude、Grok。

  9. 爱范儿22

    早报|小天才回应封闭社交争议/车灯新规拟禁止显示文字/马斯克回应 SpaceX 与特斯拉合并

    马斯克在 SpaceX 三季度业绩电话会上确认,SpaceX 与特斯拉已分别成立特别委员会讨论合并,他因利益冲突不参与讨论,交易仍需股东批准。SpaceX 三季度营收同比增长 161% 至 145.8 亿美元,净利润 44 亿美元,其中 AI 业务营收增至 75.6 亿美元、接近上年同期 10 倍,成为最大收入来源。

  10. Turing Post (X)25

    JEPA 三变体解析:机器如何预测以规划行动

    推文梳理了 H-JEPA、DeepJEPA 和 RoboJEPA 三种 JEPA 变体,分别从分层规划(从局部细节到全局)、判断何时需要更多计算再预测、以及扩展预测器规模以改善预测和行动三个角度切入。JEPA 的核心思路是只预测关键信息,而不重建每个像素。作者希望看到机器人整合这些思路后行动会如何变化,并在视频中逐一讲解。

  11. Lisan al Gaib (X)80

    Anthropic 上半年净亏损 807 亿美元,未来算力支出超 6000 亿美元

    Anthropic 最新 S-1 草案文件显示,其上半年净亏损 807 亿美元,与以往融资相关的会计调整有关。文件还显示,Anthropic 未来数年算力支出将超过 6000 亿美元,涵盖云服务协议与芯片租赁。

    同一件事,精选收录的是《WSJ 看到 Anthropic IPO 草案:半年收入 163 亿美元、账面亏损 807 亿美元》

  12. Rohan Paul (X)58

    Coco Labs 推出 AI 设计模型 Vyb,按图层生成可编辑设计

    Coco Labs 推出 AI 设计模型 Vyb,它逐层构建图形元素,文字保持可编辑文本、图形保持矢量、照片保持像素,logo 与字体、配色可从网站提取。在 145 个随机 Google 字体测试中,Vyb 以像素重叠(IoU)对比程序化渲染达到 90.3%,该测试上限为 94.4%,对比中最强的图像模型为 76.0%。由于每层保留原生类型,导出到 Figma 时结构完整保留。

  13. Rohan Paul (X)22

    黄仁勋谈创新与监管平衡

    黄仁勋对德国总理弗里德里希·默茨说: “你要在创新与监管之间找到平衡。 如果行业不繁荣,就没什么可监管的。你要让德国 AI 行业繁荣起来” --- (完整视频见“DWS News and DRM News”YouTube 频道,链接在评论中)

  14. Rohan Paul (X)58

    OXR 将解析失败纳入训练流程,1.3B 开源文档解析模型登顶三项基准

    OXR 把解析失败纳入训练流程,在后训练阶段由 VLM 评估自身输出,用 rollout 分歧标记不确定样本,再由独立聚类模型归因,指导下一轮定向数据生成。该 1.3B 开源模型在 olmOCR-Bench、OmniDocBench 和 DocParsingBench 上排名第一,在单张 RTX PRO 6000 上的吞吐为 GLM-OCR 的 3.05 倍,是速度对比中最快的开源结果。

  15. Simon Willison34

    Simon Willison 用 Claude Code 打造 RTS 游戏 Battle Drones,支持音频同步多人对战

    Simon Willison 发布 vibe coded 即时战略游戏 Battle Drones,经 12 个大版本迭代、321 次由 Claude Code 等编码智能体提交的 commit,可在手机和桌面浏览器运行。游戏含 9 种建筑、7 种地面载具、6 种空中载具和 3 种步兵单位,并支持两台邻近设备通过麦克风范围内的音频消息同步游戏状态实现多人对战。

  16. Latent Space44

    SF Compute CEO Evan Conrad 谈可编程数据中心与 GPU 算力交易市场

    SF Compute 正把 GPU 算力做成可交易市场,并自建云运营能力实现"物理交割",让买家拿到可用算力而非现金结算。CEO Evan Conrad 称 NVIDIA 因缺乏中立性无法自建这类交易所,而 SF Compute 通过匹配不同约束条件的订单在技术快速迭代期维持交易。他还提到可动态切分 InfiniBand 网络等让基础设施可编程的工程细节。