对话博联刘宗孺：Token 成本降到每年 1 元，AI 家电才能规模化
博联智能董事长兼 CEO 刘宗孺在访谈中称，其寰思中枢由一组参数量不到 10B 的小专家模型组成，大模型退到后台每晚用 DeepSeek 最新模型判卷并蒸馏重训，单台设备 AI 成本可压到每年 1 元级别。
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极客公园AI 评分5858 钛媒体AI 评分3838 腾讯姚顺宇的 AI「加班论」引发争议
钛媒体授权发布的文章讨论腾讯首席AI科学家姚顺宇内部讲话引发的争议：他称团队无法像DeepSeek那样不加班，但可通过竞争把DeepSeek「卷到加班」，该说法语境未获独立证实。文章对比DeepSeek-R1以约2,000张H800、约557万美元完成核心训练的低成本路线，反思大厂靠加班而非算法与工程效率竞争的模式。
雷锋网AI 评分3535 一次抓取背后：Token经济学如何计量算力、模型与语料
截至2026年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿，Token正成为连接模型服务、推理算力与数据供给的计量接口。DeepSeek自8月起探索峰谷时段定价，9月10日调整Flash系列价格，闲时每百万词元缓存命中输入价0.02元。无问芯穹跨集群异构推理架构在特定测试中首词元等待时间降低51.5%、单词元成本降低37.5%。
Lisan al Gaib@scaling01AI 评分2020猜猜明年谁要开始玩循环了 别说我没提醒过你们。我们将看到脏循环模型（dirty loopers）的寒武纪大爆发。
引用AiBattle@AiBattle_There are new rumors that the next GLM Model, GLM 5.5, will have 2.5T - 3.5T parameters and significant architecture changes In its August HKEX interim filing, Zhipu AI said it had validated the idea of Looped Transformers in preliminary experiments. I wonder if we'll see it implemented in the next GLM model
钛媒体AI 评分5858 旧金山AI数据包装游戏：6美分买GitHub星标，两周订单吹成全年ARR
Tech商业援引一位旧金山科技圈人士的推文，梳理AI初创包装数据的几种做法：两周拿下300万美元实验室订单后乘以26，对外称年收入约8000万美元；把全年订单集中在一个月签署，再将最好月份乘以12；与朋友公司互签500万美元意向书；以每个6美分购买GitHub星标。文章指出，这类操作在大型模型实验室和算力中心圈子也存在，并认为VC对高增长的偏好与创业者融资压力共同推动了这一循环。