#数据/训练

NVIDIA 扩展开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物与量子计算

NVIDIA 扩展其开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。

记忆张量开源 MemT 1.0 系列，把记忆原生写进 Transformer

记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和 288B 参数、激活 17B 的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），在选定 Transformer 模块中增加与注意力并行的记忆分支。

记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0

记忆张量发布并开源记忆原生大模型 MemT 1.0，把记忆从外挂模块内化进底层架构，由模型自行学习读写、更新和调用记忆。团队用 340 亿 token 分两阶段训练，并引入 Mixture-of-Storage（MoS）架构管理固定体积的记忆状态。

AI at Meta@AIatMeta· 00:17精选AI 评分6868

Meta 称其在 6 月让自主 AI 研究系统 AIRA₃ 参加 NVIDIA 在 Kaggle 举办的竞赛，任务是微调一个 30B 的 Nemotron 模型，使其推理能力更强。AIRA₃ 在约 4000 支队伍中排名第 8，获得金牌，成绩超过使用同等前沿工具的人类参赛者。Meta 认为这表明 AIRA₃ 能在特定能力上把模型提升到接近人类专家的水平。