OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格降至 GPT-6.1 Sol 的一半
OpenAI Launches GPT-6.1 Terra, Halving GPT-6.1 Sol’s API Price for Agent Work
OpenAI 发布面向视觉推理、计算机使用和写作的快速模型 GPT-6.1 Terra，已以 gpt-6.1-terra 上线 API，标准定价为每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元，是 GPT-6.1 Sol 2 美元/10 美元的一半。
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OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，这是一款面向视觉推理、计算机使用和写作的快速模型。它取代了 GPT-5.6 Terra，并已作为 gpt-6.1-terra 在 API 中上线。标准定价为 每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元。对于大规模自动化处理屏幕、表单和文档的团队来说，GPT-6.1 Terra 改变了成本计算方式。
TL;DR
- 规模：105 万 token 上下文，最大输出 128K。
- 运行于：仅 OpenAI 托管（API、ChatGPT Work、Codex）。闭源权重。
- 性能：在视觉和计算机使用方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，但成本更低。
- 最佳：在最大努力下，MMMU-Pro（视觉）得分 85.5%，落后 GPT-6 Astra 1.2 个百分点。
- 最差：在 Terminal-Bench 4.0 上得分 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。
什么是 GPT-6.1 Terra？
GPT-6.1 Terra 是一款 OpenAI 推理模型，专为高吞吐量的视觉和计算机使用工作而构建。它接受文本和图像输入并返回文本。上下文窗口为 1,050,000 token，最多可输出 128,000 token。其知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。
推理努力程度从 none 到 max，默认值为 medium。工具调用需要 Responses API。支持的工具包括计算机使用、托管 shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目匹配，以及解读技术图纸。
GPT-6.1 Terra 在计算机使用方面表现如何？
OpenAI 的主要影响力测试是 Agents’ Last Exam v1，这是一组专业计算机任务。其中一项任务是将建筑图纸转换为 3D 模型。
在中等努力程度下，Terra 得分为 57.6%，每项任务成本 0.29 美元。GPT-5.6 Terra 在相同设置下得分为 42.6%，成本为 0.84 美元。GPT-6 Astra 在中等努力程度下同样得分为 57.6%，但每项任务成本为 4.82 美元。
在最大努力程度下，Terra 达到 60.0%，每项任务成本 1.01 美元。在同一图表上，Claude Opus 5.5 得分为 63.2%，每项任务成本 8.82 美元。OpenAI 表示，Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。
在 OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在中等努力程度下得分为 66.7%，在最大努力程度下为 74.2%。GPT-5.6 Terra 最高为 57.1%。GPT-6.1 Sol 达到 78.0%，GPT-6 Astra 为 80.9%，Claude Sonnet 5.5 为 83.9%。
其视觉推理能力有多强？
在 MMMU-Pro（视觉）上，Terra 在最大努力程度下得分为 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分为 86.3%，GPT-6 Astra 为 86.7%。GPT-5.6 Terra 最高为 81.7%。Terra 的最大努力运行每项任务成本为 0.012 美元，而 Astra 为 0.065 美元。
事实性和编码能力是否有所提升？
在 OpenAI 内部的诱导错误提示集上，低努力程度的错误率从 53.6% 降至 16.7%。在最大努力程度下，错误率下降了 18 个百分点至 4.3%。该集在设计上具有对抗性，因此生产环境中的错误率会有所不同。
在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最大努力程度下解决了 50.3%，高于 GPT-5.6 Terra 的 21.5%。它仍落后于 GPT-6.1 Sol（55.9%）、GPT-6 Astra（58.2%）和 Claude Sonnet 5.5（70.6%）。OpenAI 自身建议在最复杂的编码任务中使用 Sol 或 Astra。
在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 得分为 58.3%，每项任务成本 4.15 美元。这超过了 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（成本 5.47 美元）。带 fallbacks 的 Claude Opus 5.5 得分为 63.3%，成本为 23.21 美元。
GPT-6.1 Terra 的成本是多少，在哪里可用？
标准 API 定价为每百万 token 输入 $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。Batch 和 Flex 便宜 50%。Fast 模式费用为标准模式的 2 倍。输入超过 272K token 的提示按 2 倍输入和 1.5 倍输出计费。
这是 GPT-6.1 Sol 的 $2/$10 的一半，也是 GPT-6 Astra 的 $10/$50 的十分之一。Claude Opus 5.5 标价为 $4/$20。
在 ChatGPT 中，Terra 已面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户上线。
GPT-6.1 Terra 与竞品对比
| 功能 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 参数 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K | 128K | 128K | 128K |
| 知识截止日期 | 2026年6月1日 | 2026年4月30日 | 2026年4月30日 | 2026年6月 | 2026年6月 |
| API 价格（每 1M 输入/输出） | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $4 / $20 | $2 / $10 |
| 权重 | 闭源 | 闭源 | 闭源 | 闭源 | 闭源 |
| Agents’ Last Exam v1（max） | 60.0%（$1.01/任务） | 58.6%（$2.00/任务） | 59.3%（$7.24/任务） | 63.2%（$8.82/任务） | 未显示 |
| MMMU-Pro Vision（max） | 85.5% | 86.3% | 86.7% | 未显示 | 未显示 |
| OSWorld 2.1 离线（max） | 74.2% | 78.0% | 80.9% | 未显示 | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0（max） | 50.3% | 55.9% | 58.2% | 未显示 | 70.6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1（max） | 58.3% | 57.0% | 68.1% | 63.3%（含回退） | 未显示 |
基准分数和每任务成本读取自 OpenAI 的发布图表，为自行报告。规格和价格来自各厂商的模型页面。Claude 价格：Anthropic 定价。
要点
- GPT-6.1 Terra 每百万 token 费用为 $1/$5，是 GPT-6.1 Sol 的一半。
- 它在 Agents’ Last Exam 上以每任务 $0.29 达到 57.6%，与 GPT-6 Astra 持平。
- MMMU-Pro 达到 85.5%，与 Astra 相差 1.2 分以内。
- 编程仍然落后：Terminal-Bench 4.0 上为 50.3%，而 Sonnet 5.5 为 70.6%。
- 所有分数均由 OpenAI 报告；参数和硬件未披露。
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