Apex Compute 公测 ANR 跨平台 AI 渲染技术，兼容英伟达、AMD、英特尔显卡

IT之家 11 月 12 日消息，英伟达 DLSS 技术迎来了一个新的竞争对手。由 Apex Compute 开发的 AI 渲染技术套件 Apex Neural Rendering（ANR）正式推出测试版，包含 AI 帧生成、超分辨率和光线重建等功能。

与英伟达 DLSS 主要面向自家显卡不同，ANR 宣称兼容英伟达、AMD 和英特尔的多代显卡，甚至支持部分较老的型号。

其中，ANR 帧生成（ANR FG）支持英伟达 GeForce GTX 16 系列及 RTX 20 系列或更新的显卡、AMD Radeon RX 5000 系列或更新显卡，以及英特尔 Arc A 系列和 B 系列显卡。此外，Valve 的 Steam Deck 掌机也在支持范围内。

软件方面，目前推出的测试版支持 Windows 10/11 和 Linux，也可以通过 Proton 在 SteamOS 上运行。

据IT之家了解，Apex Neural Rendering 由三项技术组成：帧生成、超分辨率提升和光线重建。不过，截至目前，只有帧生成功能已经开放测试，另外两项技术预计将在后续陆续推出。

Apex Compute 还公布了一组性能数据。根据该公司的测试，在 4K 分辨率下，使用英伟达 GeForce RTX 5090 显卡时，ANR 以 2 倍模式生成一帧画面仅需 1.01 毫秒，而英伟达 DLSS 帧生成需要 1.26 毫秒。在 4 倍模式下，两者的耗时分别降至 0.61 毫秒和 0.82 毫秒。

显存占用方面，ANR 据称仅需 214 MB，而 DLSS 则需要 562 MB。

如果这些数据准确，ANR 就有望解决帧生成技术的一项主要痛点：额外增加的延迟。帧生成虽然能够提高画面显示帧率，但处理过程本身也可能带来额外延迟，影响操作响应速度。

除了性能和显存占用，Apex Compute 还宣称 ANR 能够提供更好的画面质量，并公布了多组画面对比图，其中包括《最后生还者第二部》（The Last of Us Part II）中的游戏场景。

不过，这些数据和画面对比均来自开发商自身，尚不能作为 ANR 全面超越 DLSS 的依据。最终表现仍需要独立测试，尤其是在实际游戏环境中进行验证。毕竟，帧生成速度更快，并不意味着整体游戏性能一定更好，也不一定能够降低玩家实际感受到的输入延迟。

ANR FG 测试版目前已在 GitHub 上开放下载，现阶段需要依赖 OptiScaler 工具运行。安装过程需要修改各个游戏的独立目录，并不像在游戏设置中调整几个滑块那么简单。因此，不同游戏的兼容性可能存在较大差异。

对于希望在不同品牌显卡上体验 AI 帧生成技术的玩家来说，ANR 提供了一个新选择。不过，它能否真正成为 DLSS 的有力竞争者，还需要等待后续两项技术落地以及更多独立实测结果。