AI 日报 · 2026 年 11 月 9 日 · 星期一
AI快讯
Andrew Curran 解读 OpenAI 内部模型解决 Navier–Stokes 的图表
Andrew Curran 指出，OpenAI 在 Navier–Stokes 公告中附上了解决该问题的内部模型（他称之为 GPT-Aeon）的图表，其测试时计算没有出现收益递减，性能仍在上升。他引用博客原文称，OpenAI 自 8 月 28 日起训练一个新的内部模型，该模型在包括数学在内的基准上表现前所未有，训练仍在进行、性能持续提升，而这已是两个月前的事。他引用的 @gdb 内容则称，具备大量测试时计算的前沿模型正成为科学发现的引擎。
Andrew Curran原文 行业动态
Nvidia 董事会就黄仁勋与涉华间谍人员关系启动独立调查
Nvidia 董事会宣布就创始人兼 CEO 黄仁勋成为外国情报活动目标的相关报道启动独立调查，由独立董事委员会在外部独立律师协助下监督。董事会称目前没有理由认为国家安全或 Nvidia 机密遭到泄露，黄仁勋表示全力支持并配合审查。
Rohan Paul (X)另外 2 家也报道了Anthropic 以 34 亿美元购入 1.7GW Caterpillar 燃气发电机
据 FT 报道，Anthropic 以 34 亿美元购入 1.7GW 的 Caterpillar 燃气发电机，这是已知 AI 实验室规模最大的电力设备采购。这批订单原由圣安东尼奥供应商 OnePWR Solutions 两年前下单但无力融资，Anthropic 接手了发动机及安装所需的工程与施工，因此设备将在未来两年内交付，而不必排入如今长达数年的制造队列。
宝玉Anthropic 上市估值预期降至 1.2 万亿至 1.3 万亿美元
据彭博社 11 月 6 日报道，Anthropic 下周启动路演前，潜在买家讨论的估值已降至 1.2 万亿至 1.3 万亿美元，个别人只考虑 1.1 万亿，公司尚未公布发行价。
IT之家消息称 Anthropic 仍推进感恩节前 IPO，募资规模或达 800 亿至 1000 亿美元
据《金融时报》报道，Anthropic 仍计划在感恩节前 IPO，预计募资 800 亿至 1000 亿美元，目标估值 1.25 万亿至 1.75 万亿美元，低于一个月前投资者的预期。
GitHub 9月提交量达73.8亿次，为应对AI智能体流量改造底层架构
GitHub 今年9月收到 73.8 亿次代码提交，是一年前的五倍多，推送量从每月 6.9 亿次涨到 33.5 亿次。8月17日因容量不足发生超7小时宕机，GitHub 已新增400万个CPU核心、160PB存储，并将约58%工作量迁至微软云。GitHub 正把代码统一存入云端大仓库、拆分读写路径，内部测试显示新架构写入吞吐最高提升35倍。
Claude Code 被指擅自外发用户邮箱，Anthropic 称 v2.1.317 起加插件拦截
Claude Code 被指把用户登录邮箱、姓名和公司内部代码库地址写进 User-Agent 请求头发给外部网站，Anthropic 工程师 Lydia Hallie 于 11 月 6 日凌晨道歉并说明起因是把登录邮箱硬编码进系统上下文。
OpenAI完成首笔110亿美元融资，估值1.25万亿美元
据彭博社报道，OpenAI已完成新一轮融资首笔110亿美元交割，公司估值达1.25万亿美元，整轮规模最高可能达200亿美元。此前9月底OpenAI曾计划以1.4万亿美元估值融资至少300亿美元，同期Anthropic潜在IPO估值也从1.5万亿美元降至1.2万亿至1.3万亿美元。OpenAI同日还联合前沿模型论坛发布越狱风险评级框架，并与Ligo推出生物实验分析基准BioBasicsBench。
GitHub频繁故障后，OpenAI拟收购Pierre、Anthropic自研Scion
量子位梳理称，GitHub在11月3日至4日接连出现故障，同期Axios独家报道OpenAI拟收购代码托管工具公司Pierre，交易仍待监管批准等交割条件。OpenAI此前已公开内部Git后端Pando，称一次推送的中位耗时降了近八成；Anthropic则因日均合并改动从5月约2500项增至9月超3万项，自研版本控制系统Scion并迁移主代码库。
论文研究
Rohan Paul (X)清华与月之暗面论文提出 TCSExam 基准，GPT-6 Astra 定理证明通过率 70.0%
清华大学与月之暗面（Moonshot AI）的论文提出 TCSExam 基准，用于评测前沿 LLM 在理论计算机科学（TCS）研究上的能力。该基准含 100 个专家评审任务，分 Lean 定理证明、求解器工程、破纪录构造和 30 个开放猜想四条赛道，由 Lean kernel 或任务检查器校验每次提交。
UC Berkeley 的 SuperMimic 将人形机器人全身控制训练压缩至单卡数小时
UC Berkeley 研究者发布 SuperMimic，提出基于单一可微世界模型的全身控制架构，把十万级人体动作跟踪策略的训练从 128 张 GPU 运行数天压缩至单张 GPU 约 3 小时。
IT之家上海交大 AutoDNA 装置实现自主分子生物学实验，成果登《自然》
上海交通大学团队构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA 装置（思源一号），实现自主分子生物学实验操作，成果发表于《自然》并获官网首页头条报道。该装置采用模型-实验-仪器协同设计，以多智能体架构分解文献检索、方案设计、代码生成、硬件执行等环节，并将仪器能力抽象为可供模型调用的原子服务。硬件具备微米级定位和微升级液体处理能力，已在核酸检测、酶促 DNA 合成、癌症检测等场景完成应用验证。
读完这一期，明早还有一期。
每天早上 7:50 送到邮箱，随时可以退订。