AI 日报 · 2026 年 11 月 3 日 · 星期二
AI快讯
MIT CSAIL 研究:GPT-6 Astra 可直接读写神经网络权重
MIT CSAIL 团队提出 Weight-Space Programming,发现前沿 LLM 能原生读写神经网络权重。仅修改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重,就在无梯度、无训练的情况下修复其推理循环,MATH-500 从 7.9% 升至 48.1%,指令遵循提升 3 倍。GPT-6 Astra 还能仅凭原始权重判断模型训练目标,并从零写出小型游戏网络。

- MIT CSAIL 研究:GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重提升数学能力Rohan Paul (X)
模型发布/更新
美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态模型,1.6T 参数面向长程智能体任务
美团龙猫发布原生多模态模型 LongCat-2.5,总参数量 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。
Deep Principle 发布 Hydrogen-1.0:753B 开源权重科学模型
Deep Principle 发布 Hydrogen-1.0,一个基于 GLM-5.3 后训练的 753B 开源权重科学模型,采用 MIT 许可,覆盖化学、材料科学与生命科学。
产品发布/更新
Anthropic 在 Messages API 公测 Message Threads
Anthropic 在 Messages API 上线 Message Threads 公测,服务器暂存对话,后续请求只需发送新消息和上一条回复 ID。官方数据显示 50 万到 100 万 token 的请求等待时间中位数缩短约 35%,单次请求大小中位数从约 800 KB 降到 1.8 KB,按标准 token 价格计费且速率限制不变。
行业动态
Anthropic 更新 S-1/A,称内部估算可能即将触及 RSI 危险阈值
Andrew Curran 指出,Anthropic 今早在 S-1/A 第 29 页新增表述,称内部估算显示公司可能即将达到其 Responsible Scaling Policy 中「dramatically accelerated progress attributable to AI」的 RSI 危险阈值,即一年取得 2018–2024 基线两年的进展。他引用的文件原文还提到,Anthropic 尚未将任何现有模型认定超过该阈值,并正考虑更新 Responsible Scaling Policy,要求对研发流程中的部分决策进行人工审核与批准,以在前沿模型开发中保持人类控制。
Anthropic 季度营收增至近 170 亿美元,净亏损 233 亿美元
Anthropic 在 IPO 前公布季度营收近 170 亿美元,为一年前的十二倍,但 175 亿美元的运营成本超过营收,当季净亏损 233.3 亿美元,高于去年同期的 121 亿美元。
Anthropic 高付费客户超 1.19 万家,净收入留存率达 900%
Anthropic 于当地时间 11 月 2 日披露,截至 2026 年 9 月 30 日公司净收入留存率约为 900%,同一批客户一年内支出规模增长约 9 倍。
DeepSeek发布Super-agent架构,千亿融资后AI竞争转向系统化
DeepSeek Harness团队发布Super-agent技术文章,采用Router/Worker双层架构,由Router常驻接住群聊、GitHub、邮件消息并维护全局上下文,Worker隔离上下文并行执行。
2800万用户养不活AI陪伴应用:Character.AI申请破产保护后的赛道复盘
Character.AI近期申请破产保护,若出售无可行方案可能停止运营,这家曾月活约2800万的AI陪伴独角兽在2026年1月至8月算力支出约5610万美元,每月仍亏损约800万至900万美元。
美国中期选举将数据中心争议带上选票,OpenAI 筹划改名
美国本周中期选举中约 20 个社区就禁止或暂停数据中心投票,OpenAI 据报准备在选后把数据中心重新包装为“AI 算力园区”。民主党预计翻转众议院,部分候选人主张联邦层面冻结新建数据中心;OpenAI 政策负责人 Chris Lehane 称这场争论是“民主的体现”,公司希望州法案让本地居民对新项目有发言权。
OpenAI 推出 Grid Protectors Program,与公用事业公司合作保障电网可靠性
OpenAI 推出 Grid Protectors Program,将与公用事业公司合作,帮助未来的算力园区支持电网可靠性并保护消费者电费。该计划聚焦未来 compute campuses 对电力系统的影响。
论文研究
ACM Web Conference 2026 论文拆解 ChatGPT 记忆机制,附记忆审计提示词
一篇被 ACM Web Conference 2026 接收的论文《The Algorithmic Self-Portrait: Deconstructing Memory in ChatGPT》借助 GDPR 数据访问权,获取 80 名真实用户的 1058 段对话、22971 轮交互和 2050 条记忆条目。
快讯
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