基于 Strands Agents 的自适应智能体框架 AAIF：用本地 SLM 分流请求降低云端成本
AWS 博客介绍用 Strands Agents 构建的自适应智能体智能框架 AAIF，以 llama3.2:1b 作为编排层对请求分类，常规任务交给 Ollama 本地 SLM 处理，复杂分析经 boto3 路由到 Amazon Bedrock。框架分智能编排、本地处理、云端处理三层，可在 8 GB 内存的 Raspberry Pi 等边缘设备、纯云或混合部署中运行。
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智谱 GLM 模型发布精选AI 评分6060 智谱开源 GLM-OCR 多模态文档理解模型
智谱发布并开源 GLM-OCR 多模态 OCR 模型，基于 GLM-V 编码器-解码器架构，采用多 Token 预测（MTP）损失和全任务强化学习，在 OmniDocBench V1.5 上得分 94.62，排名第一。
推荐理由：官方给出 0.9B 参数、OmniDocBench V1.5 得分与多框架部署方式，可据此判断轻量 OCR 的落地成本。
The Decoder同事件AI 评分7878 Recursive 发布首个模型 Flint，由 Eureka Machine 参与研发
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint，开发过程几乎每一步都有名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与，由它提出想法、实现、测试并规划后续实验。
同一件事，精选收录的是《Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint，称主要由 AI 参与构建》
智东西同事件AI 评分7878 Recursive 开源 40B 本地编程模型 Flint，MacBook Pro 可跑
田渊栋参与创办的 Recursive Superintelligence 推出首款本地编程模型 Flint，总参数量 398 亿、每 Token 约激活 25 亿参数，已按 Apache 2.0 开源。
同一件事，精选收录的是《Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint，称主要由 AI 参与构建》
MarkTechPostAI 评分7070 Recursive 发布 Flint：40B MoE 本地编码模型，激活参数 2.5B
Recursive Superintelligence 发布首个模型 Flint，这是一个面向编码智能体的开源权重 MoE 模型，总参数 39.8B、每 token 激活约 2.5B，权重以 Apache 2.0 协议放在 Hugging Face。
MarkTechPostAI 评分5858 Gradium 开源 31M 参数端侧 TTS 模型 Phonon，采用 Apache 2.0 许可
Gradium 开源端侧文本转语音模型系列 Phonon，其中英文版 Phonon 31m 为 31M 参数、64.5 MB q8 GGUF 文件，采用 Apache 2.0 许可。
面壁 MiniCPM 模型发布AI 评分5858 面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 1B 多模态模型及 GGUF 量化版
面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 的 1B 版本，并上线 GGUF 量化权重，支持单图、多图与视频理解。官方称该版本在 Instruct 模式下整体得分和推理效率均明显优于 Qwen3.5 0.8B，并采用 intra-ViT 早期视觉 token 压缩与 4x/16x 混合压缩。
爱范儿AI 评分5050 用 2 万的 iPhone Duo 远程指挥 8 万的 Mac Studio 跑 Agent
爱范儿 APPSO 用 21499 元的 iPhone Duo 搭配 86749 元的 Mac Studio，搭建了一套手机远程指挥本地 Agent 的工作流，并专门做了适配折叠屏三种形态的 App。