智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 团队提出，推理成本已从 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至不足 $1，部分厂商低于 $0.10，基准测试中推理价格每年下降 9x 至 900x、中位数约 50x。作者据此提出三类数据系统挑战：为智能体设计的数据系统、支撑智能体群体运行的数据系统、以及由智能体合成的数据系统。
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Berkeley AI ResearchAI 评分4242
Andrej Karpathy (X)AI 评分5858 Anthropic 推出 Claude Tag，Claude 以团队成员身份加入 Slack
Anthropic 推出 Claude Tag，团队可在 Slack 中把 Claude 加为团队成员，让它访问指定频道和工具并委派任务。Andrej Karpathy 认为这是 LLM 交互界面的第三次重大重构，前两次分别是网页和桌面应用，这一次 Claude 成为拥有组织级工具与上下文的持久异步实体。
Andrej Karpathy (X)AI 评分3838 Karpathy 谈 LLM 新边界与智能体原生经济
Karpathy 在 Sequoia Ascent 2026 炉边对话中提出，LLM 的价值远不止加速现有编码工作，并给出三个新场景：完全由 LLM 承载、无需传统代码的 menugen 应用；用 .md 技能替代 .sh 安装脚本；以及传统代码无法实现、对非结构化知识做计算的 LLM 知识库。
Mira Murati (X)AI 评分2525 Thinking Machines 吸纳 Workshop Labs 团队
Mira Murati 宣布 Workshop Labs 的 Luke Drago 与 Rudolf 加入 Thinking Machines，二人将继续推进"让 AI 保持人类主导"的使命。Workshop Labs 同日确认整体加入 Thinking Machines。Murati 称从 Tinker 到研究资助再到前沿研究，均服务于同一目标——让 AI 增强而非取代人类能动性。
Andrej Karpathy (X)AI 评分3636 Karpathy：AI 能力认知存在两大群体鸿沟
Karpathy 认为，对 AI 能力的理解正出现日益扩大的鸿沟。一部分人仍以去年免费版 ChatGPT 的幻觉和 Advanced Voice Mode 的失误来判断 AI，而今年 OpenAI Codex、Claude Code 等前沿智能体模型在编程等任务上已能连续工作 1 小时重构整个代码库。
Andrej Karpathy (X)AI 评分6060 Karpathy 点评 Farzapedia：用文件搭建个人 Wiki 供 Agent 调用
Karpathy 转发并点评 Farza 用 LLM 把 2,500 条日记、Apple Notes 和 iMessage 记录整理成含 400 篇文章的个人 Wiki（Farzapedia），认为这是个人化 AI 的好范例。
Andrej Karpathy (X)AI 评分2222 Karpathy：AI 让公众反向监督政府成为可能
Karpathy 表示看好被 AI 赋能的公众提升政府的可见性、可读性与问责制。他认为政府问责的瓶颈从来不是数据获取，而是处理海量原始数据并提炼洞察的智能，4000 页综合法案对多数人只是名义上透明。AI 可让支出预算核算、立法 diff 追踪、游说关系图谱等分析不再只由调查记者承担，但他也提醒同一工具同样可能被反向利用。
Andrej Karpathy (X)AI 评分6262 Karpathy 分享用 LLM 搭建个人知识库的 idea file
Andrej Karpathy 在推文走红后，把用 LLM 构建个人知识库的方法整理成一份 gist 格式的 idea file，可直接交给智能体按需搭建。该流程把文章、论文、仓库等原始资料索引到 raw/ 目录，由 LLM 增量编译成 .md 维基，包含摘要、反向链接和概念文章，并在 Obsidian 中查看与提问。
Andrej Karpathy (X)AI 评分6060 Andrej Karpathy 分享用 LLM 构建个人知识库的实践流程
Andrej Karpathy 分享了他近期用 LLM 构建个人研究知识库的做法：把文章、论文、仓库、数据集和图片索引到 raw/ 目录，再由 LLM 增量编译成由 .md 文件组成的 wiki，包含摘要、反向链接和按概念分类的文章。
Andrej Karpathy (X)AI 评分5858 Karpathy 谈智能体落地难点：DevOps 生命周期需变成代码
Andrej Karpathy 回顾约一年前搭建 menugen 的经历，认为最难的不是代码本身，而是服务、支付、认证、数据库、安全、域名等一整套 DevOps 组装。
Mira Murati (X)AI 评分5858 Thinking Machines 将 Tinker 正式开放，新增视觉输入模型与 Kimi K2 Thinking 支持
Thinking Machines 宣布 Tinker 正式开放（generally available），并加入新模型和新功能。引用内容显示，此次新增对高级视觉输入模型和 Kimi K2 Thinking 的支持，同时提供更简单的模型采样方式。
DeepSeek (X)精选AI 评分8080 DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 推理模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款以推理为先、面向智能体的模型。DeepSeek-V3.2 是 V3.2-Exp 的正式后继版本，已在 App、Web 和 API 上线；DeepSeek-V3.2-Speciale 侧重进一步拓展推理能力，目前仅通过 API 提供。官方同时放出了技术报告链接。
推荐理由：官方给出两个版本的定位差异与开放渠道，可据此判断面向智能体的推理模型如何分层落地。