黑石集团总裁格雷反驳 AI 泡沫论：需求近乎抛物线式增长
黑石集团总裁乔恩·格雷反驳肯·格里芬的 AI 泡沫论，称 AI 领域是边建产能边追赶需求，与上世纪 90 年代电信泡沫截然不同。他以黑石与 Anthropic 共同成立的 AI 咨询公司 Ode 为例，称客户需求近乎抛物线式增长、根本跟不上。
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IT之家AI 评分2727
钛媒体AI 评分2222 Edge AI Daily 早报（10月23日）：Meta AI 支出引发抛售、OpenAI 估值下调至 1.25 万亿美元
Meta 第三季度资本支出 349.1 亿美元超过经营现金流，自由现金流为 -21.2 亿美元，全年资本支出指引上调至 1350 亿至 1450 亿美元，财报后股价跌近 7%，纳斯达克综合指数跌 2.8%。
爱范儿AI 评分2222 早报｜小天才回应封闭社交争议／车灯新规拟禁止显示文字／马斯克回应 SpaceX 与特斯拉合并
马斯克在 SpaceX 三季度业绩电话会上确认，SpaceX 与特斯拉已分别成立特别委员会讨论合并，他因利益冲突不参与讨论，交易仍需股东批准。SpaceX 三季度营收同比增长 161% 至 145.8 亿美元，净利润 44 亿美元，其中 AI 业务营收增至 75.6 亿美元、接近上年同期 10 倍，成为最大收入来源。
极客公园AI 评分2222 OpenAI 三个 Aurora 神秘模型曝光；DeepSeek 开放搜索与网页抓取 API；智界将获独立造车资质｜极客早知道
OpenAI API 模型列表镜像中短暂出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha、aurora-blue-alpha 三个模型，随后条目消失，官方未作说明。
Lisan al Gaib@scaling01AI 评分2222我从这篇帖子中学到的是，几乎没有人是“AGI-pilled”的，他们也没有认真对待这样一种可能性：数千万到上亿个AI以人类10–100倍的速度全天候工作。
引用Lisan al Gaib@scaling01Surveyed Anthropic staff's answers imply 17.1% GDP growth in 2030
Andrej Karpathy@karpathyAI 评分2222很酷的评测。只需问 LLM "陆地还是水域？"，并以文本形式给它一个经纬度坐标。问 16,200 次，绘制成图像。模型知道答案。来自对互联网的压缩。
引用Celeste@celestepoastsresults for all claudes
- Andrej Karpathy@karpathyAI 评分2222
个人动态：我已加入 Anthropic。我认为未来几年处于 LLM 前沿的工作将尤其具有塑造性。我非常兴奋能加入这里的团队，重回研发工作。我依然对教育怀有深厚的热情，并计划适时恢复这方面的工作。
Emad@EMostaqueAI 评分1717引用David Krueger 🦥 ⏸️ ⏹️ ⏪@DavidSKruegerPeople at Anthropic keep telling me they can't coordinate to slow down because of anti-trust, but I've talked to leading lawyers who disagree. Meta spent $2,400,000,000 on lawyers in a single quarter fighting charges that its products hurt kids. How much has Anthropic spent on this anti-trust thing?
- Lisan al Gaib@scaling01AI 评分1515
图像生成、Sora 和 clawdbot 的炒作 这些都不重要 不过是短期的泡沫
引用Lisan al Gaib@scaling01idk what you are all smoking clawdbot is just a passing hype that can be vibe-coded in a week anthropic lost absolutely nothing here except some aura points in the open source community but it's not like they liked anthropic anyway
Simon WillisonAI 评分3434 Simon Willison 用 Claude Code 打造 RTS 游戏 Battle Drones，支持音频同步多人对战
Simon Willison 发布 vibe coded 即时战略游戏 Battle Drones，经 12 个大版本迭代、321 次由 Claude Code 等编码智能体提交的 commit，可在手机和桌面浏览器运行。游戏含 9 种建筑、7 种地面载具、6 种空中载具和 3 种步兵单位，并支持两台邻近设备通过麦克风范围内的音频消息同步游戏状态实现多人对战。
智谱 GLM 模型发布精选AI 评分8080 智谱发布 GLM-5.3-Flash：320B 总参数、18B 激活的原生多模态模型
智谱发布 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，总参数 320B、激活参数仅 18B，在基准和真实负载上超过 GLM-5.2，价格为其十分之一，编码与智能体基准接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：GLM-5.3-Flash 以 320B 总参数、18B 激活参数和十分之一价格超过 GLM-5.2，读者可据此判断小激活多模态模型的性价比。
智谱 GLM 模型发布精选AI 评分8080 智谱发布 GLM-5.3-Flash：GLM-5 系列首个原生多模态模型
智谱发布 GLM-5.3-Flash，这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，总参数 320B、激活参数仅 18B，在基准测试和真实负载上超过 GLM-5.2，价格为其十分之一，编码与智能体基准接近 Claude Opus 4.8。
推荐理由：GLM-5 系列首个原生多模态模型，320B 总参数仅激活 18B，价格降至十分之一，可据此判断开源多模态模型的效率路线。
TechCrunch · AIAI 评分7070 Meta 的 AI 应用 Muse 上线 40 天美国下载量达 1020 万
Meta 的 AI 应用 Muse 自 9 月上线以来累计下载 1090 万次，其中美国市场 1020 万次，成为少数在上线 40 天内达到这一量级的应用。Sensor Tower 数据显示，ChatGPT 同期美国下载量为 370 万次，Grok 和 Claude 分别为 50 万和 20 万次。
MarkTechPostAI 评分6262 Vercel 开源 durable-harness，让编码智能体崩溃后不丢会话
Vercel 开源 durable-harness，一个把编码智能体会话写入持久日志、在崩溃或超时后由队列转交新函数继续执行的 npm 包，可包装 Pi、OpenCode、fx、Claude Code 和 Codex 而不改动原有 harness。
TechCrunch · AIAI 评分5858 MIT 研究：13 个 Eko 智能体在虚拟荒岛自由玩耍 30 小时后任务表现更优
MIT 研究者在 arXiv 论文中描述，把 13 个运行 Claude Opus 4.7 的 Eko 智能体放到模拟荒岛自由探索 30 小时，它们自行发明了挑战和玩法。随后在把物体运上最高岩塔等指定任务中，这些玩耍过的智能体普遍胜过从未上岛的同类智能体。研究者据此提出，先给智能体一个足够丰富安全的世界、让它自主选择感兴趣的事，可能是不同于预先设定训练目标的技能学习路径。
TechCrunch · AIAI 评分4242 Spotify 押注 AI 智能体：要做智能体首选的音乐服务
Spotify 第三季度月活达 7.88 亿、营收近 50 亿欧元，联合 CEO Gustav Söderström 称其是少数能在智能体时代受益的品类。Spotify 已接入 Meta 的 Muse 助手以及 ChatGPT 和 Claude，目标是成为用户通过任意智能体调用的媒体服务。Söderström 强调 Spotify 不向合作方发送用户收听数据，而是由自身系统理解请求并决定播放内容。
少数派AI 评分4242 Vitals：比「活动监视器」更直观的 macOS 系统监控工具，支持 MCP 接入 AI 助手
Vitals 是一款面向 macOS 的系统监控应用，把 CPU、内存、GPU、磁盘、网络、电池等指标汇总到单一窗口，并按 App 归并进程资源占用。它提供 MCP 服务，支持 Claude、Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 助手读取系统数据进行分析。应用采用一次性买断，官网现价 9 美元，常规价格 39 美元。
爱范儿AI 评分2222 早报｜iPhone Duo 全球限购每人最多 2 台／雷军称汽车没有安全其他都是 0／宝马员工争相离职挤崩系统
苹果 iPhone Duo 开启全球限购，每位顾客最多买 2 台，国行起售价 15999 元，部分线上订单配送已推迟至明年 1 月下旬。Anthropic 推出 Claude Duet，可主动汇报并在后台继续办事；OpenAI 的 Codex 则推出永久对话缓存，API 可选 12 小时提示缓存。雷军在世界智能网联汽车大会上表示，汽车产业如果没有安全，其他都是 0。
Latent SpaceAI 评分2020 Moshi CEO Anekha Sokhal 访谈：从能源衍生品交易员到为交易员打造 AI 推荐引擎
Moshi CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 访谈中介绍，Moshi 是面向交易员的推荐引擎，把市场信息与交易员持仓关联起来，她形容其像 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体。
Latent SpaceAI 评分2020 Moshi CEO Anekha Sokhal 谈为大宗商品交易员打造推荐引擎
Moshi 正在为大宗商品交易员构建一款推荐引擎，把市场信息与交易员持仓真正关心的内容连接起来。CEO Anekha Sokhal 在 AI Engineer New York 上将其形容为 Bloomberg、Claude 与 Netflix 的结合体：市场数据、操作界面加上个性化推荐。她还谈到可信信源、文档抽取以及自建模型与采购模型的取舍。
elvis@omarsar0AI 评分5858
引用ViggleAI@ViggleAIToday we are releasing JST-2, the world's first full-stack physics-native world foundation model. Many world models learn in pixel/video space. We went back to first principles and built the entire model stack in 3D. Generate a 3D scene in seconds and expand it in real time. Create characters with motion built in, all through one general architecture.
极客公园AI 评分2222 高通启动全球裁员；Meta Muse 上线 40 天下载破 1000 万；ChatGPT 上线 Slides 幻灯片工具
高通 CEO 安蒙在内部备忘录中宣布，将在年度员工评估后启动以绩效为重点的全球裁员，通知从 11 月开始发出，未披露裁员人数。Sensor Tower 数据显示，Meta 的 AI 助手 Muse 自 9 月推出以来累计下载 1090 万次，美国地区 1020 万次，留存表现优于 ChatGPT、Claude、Grok。
月之暗面 Kimi 模型发布精选AI 评分8888 月之暗面开源 Kimi K3：2.8T 参数原生多模态模型，支持 100 万 token 上下文
月之暗面发布开源权重模型 Kimi K3，总参数 2.8T、激活参数 104B，基于 KDA 与 AttnRes 架构，原生支持文本、图像、视频并具备 100 万 token 上下文窗口。
推荐理由：月之暗面开源 2.8T 参数原生多模态模型，给出完整架构参数与多榜单对比，可据此判断开源前沿模型的当前水位。
DeepSeek 模型发布精选AI 评分8585 DeepSeek 发布 V4.1-Flash 多模态 MoE 模型，KV cache 压至 890 bytes/token
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一个 552B 骨干参数、支持 100 万 token 上下文的多模态 MoE 模型，原生处理图像与文本并自回归生成文本。
推荐理由：技术报告给出 KV cache 压缩到 890 bytes/token 与激活参数 8B/16B 的设计取舍，可据此判断长上下文智能体负载的成本走向。
月之暗面 Kimi 模型发布精选AI 评分8585 月之暗面开源 Kimi K2.6 多模态智能体模型
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.6，采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B，上下文长度 256K，视觉编码器为 400M 参数的 MoonViT。
推荐理由：模型卡给出完整架构、评测对比和部署方式，可据此判断开源多模态智能体模型的当前水平。
月之暗面 Kimi 模型发布精选AI 评分8585 月之暗面开源 Kimi K2.5 原生多模态智能体模型
月之暗面发布开源原生多模态智能体模型 Kimi K2.5，在 Kimi-K2-Base 上以约 15 万亿视觉与文本混合 token 持续预训练而成。模型采用 MoE 架构，总参数 1T、激活参数 32B，上下文长度 256K，配备 400M 参数的 MoonViT 视觉编码器，支持即时与思考两种模式。
推荐理由：月之暗面开源原生多模态智能体模型，1T 总参数与 Agent Swarm 设计给出了与闭源旗舰对比的完整基准。
智东西精选AI 评分8282 曝DeepSeek完成约1000亿元融资，宁德时代与腾讯参投
据彭博社报道，DeepSeek在最新一轮融资中筹集约1000亿元（约合150亿美元），宁德时代和腾讯位列规模最大的投资者之列。知情人士称，DeepSeek与投资者接洽期间至少两次上调融资目标，从最初的500亿元提高到800亿元，最终达到1000亿元。报道称这轮融资将为其筹备IPO提供资金基础，此前路透社报道DeepSeek已聘请中信证券，为在上交所科创板IPO做准备。
推荐理由：融资额从500亿元两度上调至1000亿元，并指向科创板IPO，可观察中国头部AI实验室的资金与算力投入节奏。
智谱 GLM 模型发布精选AI 评分8282 智谱发布 GLM-5.3 开源权重模型，编码与长程任务能力提升
智谱发布 GLM-5.3，与 GLM-5.2 使用同一基座模型，能力提升全部来自后训练。官方称其在自研 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam 等公开基准上取得开源 SOTA。
推荐理由：GLM-5.3 沿用 GLM-5.2 基座、全部提升来自后训练，读者可据此判断开源权重模型在编码与长程任务上的位置。
月之暗面 Kimi 模型发布精选AI 评分8282 月之暗面发布 Kimi K2 Instruct 模型
月之暗面发布 Kimi K2，这是一个总参数 1T、激活参数 32B 的 MoE 语言模型，在 15.5T token 上预训练，采用 Muon 优化器，并针对工具调用与自主问题求解做了优化。
推荐理由：原文给出 1T 总参数、32B 激活的 MoE 架构与完整评测对照，可据此判断开源模型在编码和工具调用上的位置。
量子位精选AI 评分8080 MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产模型第一
MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名测试的 Space Bunny（玉兔），Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列国产模型第一。
推荐理由：文章列出 M3.1 Flash 在 Agent、编码、网络安全等基准上的分数与定价，可对照国产 Flash 模型的性价比路线。
钛媒体精选AI 评分7878 Mirendil发布千亿参数编码基座模型Mirendil-Base，1人3个半月训练完成
Mirendil发布编码专用基座模型Mirendil-Base，参数区间1000亿至5000亿，由1名研究员借助Agent在三个半月内完成，成本不到1000万美元。
推荐理由：原文给出单人加Agent训练千亿参数基座的成本与对比分数，也点出这一门槛对普通团队仍难复制。
TechCrunch · AI精选AI 评分7878 Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint，称主要由 AI 参与构建
Recursive 发布首个模型 Flint，这是一个可在笔记本上离线运行、以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 免费下载的编码模型，公司称其研发过程主要由自研的 Eureka Machine 参与，小团队不到四个月从零建成。
推荐理由：Flint 以 40B 参数、单次激活 2.5B 的 MoE 结构跑在笔记本上，可与同机其他小模型的速度和基准表现对照。
爱范儿精选AI 评分7878 实测 DeepSeek V4.1 Flash：4 元生成特斯拉飞行 3D 网页
作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash，用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页，耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token，按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。
推荐理由：作者用多个实测案例对比 V4.1 Flash 与闭源模型的成本差距，可据此判断低价模型能覆盖哪些任务。
智谱 GLM 模型发布精选AI 评分7878 智谱发布 GLM-5.3：与 GLM-5.2 同基座，编码与长程任务显著提升
智谱发布 GLM-5.3，与 GLM-5.2 使用同一基座模型，全部提升来自后训练。官方称其在自研 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升 50%，并在 Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam 等公开基准上达到开源 SOTA；在 CyberGym 漏洞发现与利用链基准上同样领先，利用类基准成绩超过 GLM-5.2 两倍。
推荐理由：GLM-5.3 与 5.2 共用基座、提升全部来自后训练，读者可据此判断后训练对编码与长程任务的实际拉动幅度。