基于 Strands Agents 的自适应智能体框架 AAIF：用本地 SLM 分流请求降低云端成本
AWS 博客介绍用 Strands Agents 构建的自适应智能体智能框架 AAIF，以 llama3.2:1b 作为编排层对请求分类，常规任务交给 Ollama 本地 SLM 处理，复杂分析经 boto3 路由到 Amazon Bedrock。框架分智能编排、本地处理、云端处理三层，可在 8 GB 内存的 Raspberry Pi 等边缘设备、纯云或混合部署中运行。
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推荐理由：官方给出 0.9B 参数、OmniDocBench V1.5 得分与多框架部署方式，可据此判断轻量 OCR 的落地成本。
面壁 MiniCPM 模型发布AI 评分5858 面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 1B 多模态模型及 GGUF 量化版
面壁智能发布 MiniCPM-V 4.7 的 1B 版本，并上线 GGUF 量化权重，支持单图、多图与视频理解。官方称该版本在 Instruct 模式下整体得分和推理效率均明显优于 Qwen3.5 0.8B，并采用 intra-ViT 早期视觉 token 压缩与 4x/16x 混合压缩。