DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，作为 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新，在推理、编码、智能体任务和视觉基准上均有提升，同时缩短任务执行时间和输出长度。
推荐理由：原文给出多项基准对比和推理成本变化，读者可据此判断这次小版本更新在智能体任务上的位置。
搜索“DeepSeek”
找到 5 条 · 更新于 12:09
DeepSeek 模型发布精选AI 评分7575
DeepSeek 模型发布精选AI 评分8585 DeepSeek 发布 V4.1-Flash 多模态 MoE 模型，KV cache 压至 890 bytes/token
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是一个 552B 骨干参数、支持 100 万 token 上下文的多模态 MoE 模型，原生处理图像与文本并自回归生成文本。
推荐理由：技术报告给出 KV cache 压缩到 890 bytes/token 与激活参数 8B/16B 的设计取舍，可据此判断长上下文智能体负载的成本走向。
DeepSeek 模型发布精选AI 评分7272 DeepSeek 发布实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，这是 DeepSeek-V4 系列首个实验性多模态模型，在 DeepSeek-V4-Flash 架构上加入视觉模块并继续训练。
推荐理由：DeepSeek 首次把视觉模块接入 V4-Flash，并给出多模态与纯文本智能体基准的对照数据。
DeepSeek 模型发布精选AI 评分8888 DeepSeek 发布正式版 DeepSeek-V4-Pro-0813 模型
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro-0813 正式版，取代此前的预览版本，官方称其智能体能力大幅增强，在生产环境中提升尤为明显。该模型沿用 DeepSeek-V4-Pro (Preview) 的结构，并附加 DSpark 投机解码模块，在 HLE、Terminal Bench 2.1、NL2Repo、DeepSWE 等基准上均高于预览版。
推荐理由：官方技术报告列出正式版与预览版在多项智能体基准上的对比，可据此判断其生产环境能力变化。
DeepSeek 模型发布精选AI 评分8888 DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版
DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731 正式版，取代此前的预览版本，智能体能力大幅增强。该模型与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 结构相同，附带投机解码模块，在 Terminal Bench 2.1、NL2Repo、DeepSWE 等基准上超过 DeepSeek-V4-Pro (Preview)，激活参数量则小得多。
推荐理由：官方技术报告列出多项基准对比，读者可据此判断小激活参数模型在智能体任务上的位置。