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微软推出 AI 诊断系统 MAI-DxO，复杂病例准确率达 83%

微软宣布推出 AI 诊断系统 MAI-DxO（Microsoft AI Diagnostic Orchestrator），通过统一编排多个 AI 智能体模拟医生专家联合会诊。

同一件事，精选收录的是《微软诊断编排器在病例测试中准确率高于医生，成果发表于 Science》

微软 MAI-DxO 在复杂病例模拟中准确率 83%，高于全科医生的 36%

微软 AI 的诊断系统 MAI-DxO 在《Science》周四发表的一项研究中，对《新英格兰医学杂志》复杂病例的模拟诊断准确率为 83%，而单独借助参考资料的全科医生和内科医生为 36%。

Perplexity 与 NVIDIA 提出 JOLT：联合师生强化学习后训练方法

Perplexity 与 NVIDIA 提出 JOLT 后训练方法，让同一个模型同时扮演教师和学生，且教师也参与训练。在 MATH 上，JOLT 以 6.5 倍更少的训练 token 达到 GRPO 的准确率；JOLT+ 在 AppWorld 上 pass 率达 72.09%，比 GRPO 高 9.9 个百分点。