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MiniMax M3.1 Flash 发布，Agent 任务榜单第一并实测对比 DeepSeek

MiniMax 于 10 月 19 日正式发布 M3.1 Flash，并认领此前匿名模型 Space Bunny，其在 Automation-Bench 复杂 Agent 任务对比中位列第一，BankerToolBench 以 76.2% 与 Opus 5 并列第一。

同一件事，精选收录的是《MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产模型第一》

实测 DeepSeek V4.1 Flash：4 元生成特斯拉飞行 3D 网页

作者在 DeepSeek Harness 中实测 DeepSeek V4.1 Flash，用纯提示词生成特斯拉飞行 3D 网页，耗时 35 分钟、消耗 3752 万 Token，按缓存命中 0.04 元每百万 Token 和输出 8 元每百万 Token 计算约花 4 元。

网友期待DeepSeek V4.1 Flash超越Haiku

我本希望看到它能胜过Haiku，尤其是在Vals的网络安全评测结果之后。

MiniMax 发布 M3.1 Flash，Agent 基准 ALE 得分 29.6% 居国产模型第一

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，即此前在 OpenRouter 匿名测试的 Space Bunny（玉兔），Agents' Last Exam 得分 29.6%，位列国产模型第一。

记忆张量开源 MemT 1.0 系列，把记忆原生写进 Transformer

记忆张量开源发布 MemT 1.0 系列记忆原生模型，包含 36B 参数、激活 3B 的 MemT-1.0-Nano（基座 Qwen3.6-35B-A3B）和 288B 参数、激活 17B 的 MemT-1.0-Flash（基座 DeepSeek-V4-Flash），在选定 Transformer 模块中增加与注意力并行的记忆分支。

DeepSeek V4.1 Flash 效率与性能讨论

哦这太牛了 但考虑到它的效率低了好几倍，我不太会说它击败了 Sol 我想说的是，它击败了 Kimi-K3、GLM-5.3 Flash 和 Grok-4.7，这已经令人印象深刻了

MiniMax 上线 M3.1 Flash 模型

稀宇科技（MiniMax）于 10 月 19 日正式上线 MiniMax M3.1 Flash 模型，线上推理速度较此前提升近 3 倍，Agent 类任务综合使用成本降低 70%。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其基准表现更强、任务完成更快、输出更短，在性能与成本上实现帕累托改进。该模型已在 DeepSeek 网站、App 和 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness 需升级到 v0.2.1-rc.1 或更高版本。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash 模型

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，称其为新架构家族中参数规模最小的模型，并原生支持视觉理解。官方表示该模型面向更强能力、更快推理和更高吞吐设计，并可扩展至更大模型。

DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线 DeepSeek API 平台

DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，调用时使用 model='deepseek-v4-flash-vision-exp'。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro，重点升级 Agent 能力并带来明显的生产环境收益。V4-Pro 与 V4-Flash 支持灵活推理强度，简单任务用 low、日常 Agent 工作流用 high、复杂任务用 max；同时原生支持 OpenAI Responses API，并针对 Codex 提供一键配置。V4 Pro 已在 app 和网页端以 Expert Mode 上线，也可通过 API 调用，模型名称保持不变。

DeepSeek-V4-Pro 折扣永久化

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DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，支持 1M 上下文

DeepSeek 正式发布并开源 DeepSeek-V4 Preview，主打低成本 1M 上下文长度。其中 DeepSeek-V4-Pro 为 1.6T 总参数、49B 激活参数，官方称性能可对标顶级闭源模型；DeepSeek-V4-Flash 为 284B 总参数、13B 激活参数，定位快速经济。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 推理模型

DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale 两款以推理为先、面向智能体的模型。DeepSeek-V3.2 是 V3.2-Exp 的正式后继版本，已在 App、Web 和 API 上线；DeepSeek-V3.2-Speciale 侧重进一步拓展推理能力，目前仅通过 API 提供。官方同时放出了技术报告链接。