Coco Labs 推出 AI 设计模型 Vyb，按图层生成可编辑设计
Coco Labs 推出 AI 设计模型 Vyb，它逐层构建图形元素，文字保持可编辑文本、图形保持矢量、照片保持像素，logo 与字体、配色可从网站提取。在 145 个随机 Google 字体测试中，Vyb 以像素重叠（IoU）对比程序化渲染达到 90.3%，该测试上限为 94.4%，对比中最强的图像模型为 76.0%。由于每层保留原生类型，导出到 Figma 时结构完整保留。
#图像生成
Rohan Paul (X)AI 评分5858
Qwen (X)精选AI 评分7070 Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，8 步去噪生成与编辑图像并开放权重
Qwen 发布 Qwen-Image-2.1-Turbo，在同样的 7B 视觉生成架构上做加速，仅需 8 步去噪即可生成和编辑图像，权重已在 ModelScope 和 Hugging Face 开放。
推荐理由：官方给出 Turbo 加速版在 8 步去噪下仍能生成 2K 图像，并同步开放权重与 API，便于判断落地成本。
Qwen (X)AI 评分5858 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 与 Text-to-Image Arena 登顶开源第一
Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1 在 Image Edit 和 Text-to-Image 两个 Arena 中均成为排名第一的开源模型。引用内容显示，该模型在 Image Edit Arena 拿到 1367 分，位列开源第一、总榜第 16，距第 15 名的 GPT-Image-1.5-high-fidelity 差 3 分。Qwen 邀请用户试用并分享创作结果。
Qwen (X)精选AI 评分7575 阿里 Qwen 发布开源图像模型 Qwen-Image-2.1
阿里 Qwen 发布 Qwen-Image-2.1 并开放权重，这是 Qwen-Image 系列中兼顾效果与成本的图像生成模型，统一支持生成与编辑。该模型采用 7B 轻量架构，官方称其性能超过多数闭源模型，并大幅加速多图输入推理。它可原生生成和编辑 RGBA 透明图层，支持最多 10 张参考图与局部精确控制，覆盖全景图、信息图和虚拟试穿等场景。
推荐理由：官方给出 7B 轻量架构、原生 RGBA 透明图层与最多 10 张参考图编辑等能力，可据此判断开源图像模型的实际可用边界。