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只看模型#Google
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公布安全防护方案

    Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步发布安全与安全报告，说明其在高风险领域的防护设计。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部完成，上一代为 5 个；在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。

    推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护分层，以及智能体越界行为的监控数据。

  2. Google AI (X)85

    Google 宣布 Gemini 4 Argon 全球上线

    Google 宣布前沿模型 Gemini 4 Argon 已在全球范围内上线，面向编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂真实任务。官方表示该模型可在用户常用的 Google 产品中使用，并附上使用方式说明。

    推荐理由：Google 官方公布 Gemini 4 Argon 全球上线，并点明它面向编码、金融、法律、网络安全和科学等复杂任务。

  3. Google DeepMind (X)82

    Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 全球上线

    Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 已在全球范围开放使用。该模型面向端到端解决高难度问题，能力覆盖编码、企业工作流和网络防御。

    推荐理由：官方给出 Gemini 4 Argon 的全球开放范围与编码、企业工作流、网络防御三项能力定位，便于判断适用场景。

  4. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，通过 Gemini API、AI Studio、Antigravity 及 Gemini 应用向开发者、企业和订阅用户开放，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和基准表现，可据此判断前沿模型在长程任务中的实际边界。

  1. Google DeepMind72

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，这是基于 Gemma 4 架构、采用 Apache 2.0 许可的 740M 参数嵌入模型，可将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：原文给出参数量、内存占用和基准提升，可据此判断端侧多模态检索的落地条件。

  1. Google AI (X)69

    Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，面向复杂长程工作流持续进行深度推理，在真实软件工程、法律与金融等企业知识工作以及网络安全防御场景中提供前沿性能。该模型输出 token 上限提升至 1M tokens，目前正通过 Fairwind Program 向一批受信任的网络安全防御方逐步开放，后续将尽快扩大可用范围。

    推荐理由：官方给出 Gemini 4 Argon 的定位与 1M 输出 token 上限，可据此判断长程复杂工作流的可用边界。

  2. Google DeepMind82

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 宣布推出新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再向开发者、企业和消费者推出。

    推荐理由：官方披露了 Argon 的输出上限、定价与多项基准成绩，可据此判断前沿模型在长任务上的能力边界。

  1. Google AI (X)78

    Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 音频模型

    Google 发布两款 Gemini 音频模型 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。Gemini 3.8 Live 侧重规模、速度和成本效率，支持句中打断、在 97 种语言间即时切换并理解视觉上下文；3.8 Live Extended Thinking 则边推理边说话，可处理规划活动等多步骤任务。

    推荐理由：两款音频模型分别面向低延迟对话与复杂任务推理，读者可据此判断语音交互的适用边界。

  2. Google DeepMind (X)72

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款对话模型，称其为目前最好的对话式 AI。官方表示这两款模型可以对话、思考并在后台处理任务，而不打断用户当前流程。

    推荐理由：官方给出两款对话模型在后台持续处理任务的能力定位，可据此判断实时语音交互的边界。

已经到底了