DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，Apollo 2 分拣准确率 96%

Google 发布面向物理 AI 的新模型 Gemini Robotics 2.5，该模型在 Gemini 4 Argon 模型支持下构建。在与 Apptronik 和 Mercedes-Benz 的概念验证中，Gemini Robotics 2.5 帮助 Apollo 2 机器人以 96% 的准确率分拣并整理装配用汽车零件。

Google DeepMind 介绍 Gemini Robotics 2.5 新增的安全措施，让机器人在更多真实场景中识别危险、避开人类，并针对越狱攻击进行测试。官方给出了了解该版本的链接。

在与 @Apptronik 和 @MercedesBenz 的概念验证中，Gemini Robotic 2.5 帮助 Apollo 2 机器人以 96% 的准确率挑选并整理用于装配的汽车零件。

Google DeepMind 表示 Gemini 4 Argon 帮助构建了 Gemini Robotics 2.5，加快了原本需要数月的训练。它可以从单一摄像头视角生成虚拟练习空间，并通过回看自身失误的录像来修正动作，从而在真实机器人上取得更强表现。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称这一物理 AI 能学习数百项日常技能，包括叠衣服、端送糕点和在工厂车间自主分拣汽车零件。官方以视频形式展示了这些能力。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其在需要高灵巧度的任务上明显提升，并在 Mercedes-Benz 工厂完成实际工作。

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，称其为目前能力最强的视觉-语言-动作（VLA）模型，在灵巧度、可靠性和安全性三方面提升。