MiniMax 回应 H3 已支持 TPU 推理
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MiniMax 回应 H3 已支持 TPU 推理
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AI 综述
MiniMax 在社交平台回应 SGLang 项目发布的 SGLang-TorchTPU，称 H3 已被带到 TPU 上，并期待更多面向高效视频推理的开源工作。 据 SGLang 项目介绍，SGLang-TorchTPU 是与 Google TPU 团队和 Meta PyTorch 团队共同构建的 SGLang TPU 插件，支持 Muse Spark Open、GLM-5.3 Flash、Kimi K3、Ling 3.1 Flash、MiniMax H3 等开源模型，并提供面向大规模智能体负载的生产特性；其定制 MegaKernel 让 Muse Spark Open 在 InferenceX 8K/1K、bs=1 下达到 770 tok/s 解码速度。该插件已在 GitHub 开放。
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最新进展10月22日 04:24
MiniMax 回应 SGLang-TorchTPU 上线：H3 已可在 TPU 上推理报道时间线
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10月22日
- MiniMax (X)MiniMax 回应 SGLang-TorchTPU 上线：H3 已可在 TPU 上推理
MiniMax 回应 SGLang 项目发布的 SGLang-TorchTPU，称 H3 已被带到 TPU 上，并期待更多面向高效视频推理的开源工作。据 SGLang 项目介绍，SGLang-TorchTPU 是与 Google TPU 团队和 Meta PyTorch 团队共同构建的 SGLang TPU 插件，支持 Muse Spark Open、GLM-5.3 Flash、Kimi K3、Ling 3.1 Flash、MiniMax H3 等开源模型，并提供面向大规模智能体负载的生产特性；其定制 MegaKernel 让 Muse Spark Open 在 InferenceX 8K/1K、bs=1 下达到 770 tok/s 解码速度，该插件已在 GitHub 开放。
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