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Crawl4AI 预处理网页供 Bedrock 知识库使用

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

AWS Machine Learning Blog 发布教程,介绍在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 S3 数据源前增加一步 Crawl4AI 预处理:这个开源 Python 爬虫为每个页面生成 Markdown 和元数据 sidecar 并写入 S3,再由知识库完成解析、分块、嵌入与索引,适用于需要精细控制网页内容的场景。 该方案面向已知网页的批量摄取,而非推理时的实时网页访问(如 Amazon Nova 的 Web Grounding);只处理公开页面,不实现需登录的会话。Amazon Bedrock 对每个元数据 sidecar 限制为 10 KB;每次运行按配置的任务规格产生 Fargate 费用,默认 2 vCPU、4 GB。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Crawl4AI 为 Amazon Bedrock Knowledge Bases 准备网页内容

    针对需要精细控制网页内容的场景,可在 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 S3 数据源前加一步 Crawl4AI 预处理:这个开源 Python 爬虫为每个页面生成 Markdown 和元数据 sidecar 并写入 S3,再由知识库完成解析、分块、嵌入与索引。

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