Meta公布Catching JiTTests生产部署结果

Meta公布Catching JiTTests的生产部署结果：这套方案用LLM自动生成可执行测试，在代码合入前暴露行为差异。系统采用dodgy diff与intent-aware两条测试生成流程，并用LLM-as-Judge集成与规则式RubFake过滤误报，再由工程师在聚合层面复核。 据Meta介绍，系统利用空闲算力在夜间运行，目标对象是前一天提交、经类似Diff Risk Score（DRS）的机制判定为“有风险”的代码差异，该机制基于以往代码变更训练。Meta称，截至发布时已有589名工程师参与使用，占其触达人数的64%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。