AWS 介绍在 SageMaker AI 上用 SeqKD 蒸馏购物智能体

AWS 发布教程，介绍如何在 Amazon SageMaker AI 上用序列级知识蒸馏（SeqKD）微调购物智能体：先由前沿教师模型生成多步轨迹，只保留解题成功的样本做监督微调，不需要教师 logits，也不需要强化学习基础设施。 AWS 同时提示了使用成本：实时推理端点只要运行就会计费，拿到结果后应拆除；训练任务本身无需清理；持续产生费用的是存放在 S3 中的编码轨迹和输出产物，需按需删除或转入更低成本的存储类别。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。