LangChain 演示 Deep Agents 四种记忆管理方式

LangChain 教育工程师 Jess Weng 在 Deep Agents 中演示了四种管理智能体记忆的方式：把大工具结果存入文件，模型只接收简短预览和路径；技能仅以名称和描述呈现，按需加载完整指令；子智能体在独立上下文中处理聚焦问题；对话增长时压缩旧内容、保留近期消息。Turing Post 在 X 上介绍了这一演示。 这些做法针对的是智能体上下文随任务和对话增长而膨胀的问题，分别从工具输出、技能加载、任务拆分和对话历史四个环节控制进入模型的内容量。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。