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谷歌与Meta开源TorchTPU,PyTorch模型可迁移至TPU

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AI 综述

谷歌宣布开源与Meta PyTorch团队共同开发的原生TPU软件栈TorchTPU,开发者用较少代码改动即可把现有PyTorch模型部署到谷歌TPU上。谷歌称,开发者只需设置device_map="tpu",即可将模型部署到TPU。 该方案已接入vLLM、SGLang、llm-d、TorchTitan、VeRL、Ray、Hugging Face和LiteRT等工具,覆盖训练、推理、强化学习、集群调度和端侧部署。谷歌还在GitHub上预览发布TPU agent suite。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月21日
  1. 智东西精选
    谷歌与Meta PyTorch团队开源TorchTPU,可将PyTorch模型迁移至TPU

    谷歌宣布开源与Meta PyTorch团队共同开发的原生TPU软件栈TorchTPU,开发者用较少代码改动即可把现有PyTorch模型部署到TPU上。该方案已接入vLLM、SGLang、llm-d、TorchTitan、VeRL、Ray、Hugging Face和LiteRT等工具,覆盖训练、推理、强化学习、集群调度和端侧部署。

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