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英伟达发布端到端自动驾驶模型Alpamayo 2 Edge

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AI 综述

英伟达11月10日发布端到端自动驾驶模型 Alpamayo 2 Edge，其 VLM 骨干约 2.45B、动作专家约 0.2B，运行在车规级芯片 DRIVE AGX Thor 上。 英伟达公布，在 DRIVE AGX Thor-X、DRIVE OS 7.2.7.0、CUDA 13.4 和 TensorRT 11.3.1.9 的参考配置下，Pixel-to-Trajectory 时延为 160–190 ms，具体取决于 CoC 文本长度。该数字仅指模型从图像输入到轨迹输出的推理耗时，不包含传感器采集、定位、控制器执行和安全监控组成的整车响应周期。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

最新进展11月13日 15:49
英伟达发布端到端自动驾驶模型 Alpamayo 2 Edge

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. 雷锋网
    英伟达发布端到端自动驾驶模型 Alpamayo 2 Edge

    英伟达11月10日发布端到端自动驾驶模型 Alpamayo 2 Edge，VLM 骨干约 2.45B、动作专家约 0.2B，跑在车规级芯片 DRIVE AGX Thor 上。

本事件热度走势

可比范围当前
6
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911月13日 19:00
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