FireFlash发布300B终端智能体训练配方
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FireFlash发布300B终端智能体训练配方
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AI 综述
Wenbo Hu、Nanyun Peng、Dakuo Wang、Kai-Wei Chang 等研究者在 Agent Economics 博客发布 FireFlash：一个从 GLM-5.3-Flash 出发、经全参数强化学习得到的 300B 级终端与编程智能体，并公开完整训练配方。团队称整个训练只用 64 张 NVIDIA B300、不到 5 天。 团队称 FireFlash 在 Terminal-Bench 4.0 上 Pass@1 达 46.2%，与 Fable 5、GPT-6 Sol 处于同一水平。该成绩在团队自己的 harness 中测得，对比对象包括其起点 GLM-5.3-Flash 的官方成绩及其他模型的公开成绩。 由于模型由团队自行部署，FireFlash 按 GLM-5.3-Flash 的公开价格计费，团队称单任务成本低 30 倍。
AI 根据报道生成 · 33 分钟前更新
最新进展11月12日 20:27
FireFlash 用 64 张 B300 训练 300B 级终端智能体，单任务成本低 30 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- 机器之心精选FireFlash 用 64 张 B300 训练 300B 级终端智能体，单任务成本低 30 倍
研究者发布 FireFlash，一个从 GLM-5.3-Flash 出发经全参数强化学习得到的 300B 级终端与编程智能体，在 Terminal-Bench 4.0 上 Pass@1 达 46.2%，与 Fable 5、GPT-6 Sol 处于同一水平。
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