AWS 教程：用 AgentCore Gateway 统一治理多智能体访问
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AWS 教程：用 AgentCore Gateway 统一治理多智能体访问
2 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
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AI 综述
AWS 发布两篇教程，演示如何用 Okta Cross App Access（XAA）与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问。第一篇在 AgentCore runtime 上构建任务智能体，由 Okta 侧决定哪个智能体可代表哪个用户访问哪个应用，再由 AgentCore Identity 在 AWS 上执行；第二篇把单智能体方案扩展到企业规模，让 AgentCore Gateway 成为唯一入口，统一为各目标兑换 Okta 的 ID-JAG 授权，智能体角色不再持有 token 交换权限和密钥。 AWS 称，第一篇走合约 1 小时，第二篇新增部分约 90 分钟；AgentCore 按用量计费，第二篇还涉及 EKS 控制平面每小时 0.10 美元及节点、EKS Auto Mode 管理费。两篇代码均为非生产用途的示例代码，AWS 称其并非完整可部署方案，部署前需经安全与合规评估。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
事件进展
2 个进展
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道介绍用AgentCore Gateway治理多Agent访问AWS Machine Learning Blog：用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
- 11月7日 01:09 · 1 篇报道AWS 发布 Okta XAA 与 AgentCore 代理访问治理教程AWS Machine Learning Blog：AWS 详解如何用 Okta Cross App Access 与 Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月7日
- AWS Machine Learning Blog用 Okta Cross App Access 与 Amazon Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（第二部分）
AWS 博客第二部分演示如何把 Part 1 的单智能体方案扩展为企业规模：Amazon Bedrock AgentCore Gateway 成为唯一入口，统一为各目标兑换 Okta 的 ID-JAG 授权，智能体角色不再持有 token 交换权限和密钥。
- AWS Machine Learning BlogAWS 详解如何用 Okta Cross App Access 与 Bedrock AgentCore 治理 AI 智能体访问（上篇）
AWS 发布教程，介绍如何用 Okta Cross App Access 在身份提供商侧决定哪个智能体可代表哪个用户访问哪个应用，再由 Amazon Bedrock AgentCore 的 runtime 与 Identity 在 AWS 上执行该决定。
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