OpenRouter发布可验证AI代码审查教程

OpenRouter 发布教程，用一份 233 行、仅依赖标准库的 Python 脚本 review.py 搭建可验证的 AI 代码审查：上传变更文件与 diff，在托管 Linux 沙箱里复现问题，再以 V4A patch 提修复，每条 finding 标注 confirmed（附命令与输出）或 unconfirmed。 该流程可挂到 pre-push 或 GitHub Actions，--block-at（默认 high）不达标就 exit 1 拦推送；只有加 --apply 才写回工作树，之后仍需自己跑测试；报告默认写入 .git/ai-review.json 以避免误提交。 限制包括：代码会上传并交给模型提供商；单次最多约 20 个文件 ID；沙箱默认无外网，pip install 需显式放开；工具仍是 beta、仅全球端点。教程建议把 confirmed 当强信号，unconfirmed 留给人看。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。