商汤等联合提出多轮图像编辑训练方法MT Forcing

商汤研究院、香港科技大学 MMLab、斯坦福大学和清华大学智能产业研究院的研究者联合提出多轮图像编辑训练方法 MT Forcing，针对基于自回归扩散的统一多模态模型在连续编辑中出现的画质退化与内容漂移问题。 该方法结合 Single-Turn DMD 与 Teacher-Forcing Guidance 两项技术。报道称其目标是改善上述退化与漂移，未给出量化效果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。